摘要: 动机:实际训练时,由于batch都很小,因此每次BN的效果并没这么好。希望BN时能解决这个batch_size的影响。 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79810040 https://www.cnblogs.com/jins-not 阅读全文
posted @ 2020-05-27 19:41 Parallax 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IOU作为距离度量时,并不能反映两者的重合姿态。而且对于IOU=0的情况不能反映两个box的距离有多远。 1. 预测的检测框如果和真实物体的检测框没有重叠(没有交集)的话,我们从IoU的公式可以看出,IoU始终为0且无法优化,也就是如果算法一开始检测出来的框很离谱,根本没有和真实物体发生交集的话,算 阅读全文
posted @ 2020-05-27 19:12 Parallax 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先obj_score置信度抑制过滤得分低的box,然后对剩下的做NMS抑制。 NMS抑制时仅仅使用置信得分(这个score = obj_score * cls_score)来排序,依次与类别内置信度高的box做IOU抑制。 NMS流程: 1. 先 分类别 按置信度排序,放到一个集合A中 2. 每一类 阅读全文
posted @ 2020-05-27 16:46 Parallax 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑