2020年3月14日
模型压缩（神经网络近似）
摘要： 主要分三个手段： 低秩近似：image2col可以转成矩阵，训练得到权重矩阵，对权重矩阵先SVD分解（特点：对角线上特征值越来越小），将后面较小的几位去掉。（SVD近似,KPSVD近似）。张量分解：比较work的代表，cp分解（应用：xception） 稀疏近似（将大部分都变成0）：拿出权重看一下分 阅读全文
posted @ 2020-03-14 21:33 Parallax 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑