摘要：
一： 提升方法概述 提升方法是一种常用的统计学习方法，其实就是将多个弱学习器提升（boost）为一个强学习器的算法。其工作机制是通过一个弱学习算法，从初始训练集中训练出一个弱学习器，再根据弱学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前弱学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注，然后基于调整后的样本分 阅读全文
摘要：
首先，取对数不影响函数的单调性，保证输入对应的概率的最大最小值对应似然函数的最值。 其次，减少计算量，比如联合概率的连乘会变成加法问题，指数亦可。 最后，概率的连乘将会变成一个很小的值，可能会引起浮点数截断误差，尤其是当数据集很大的时候，联合概率会趋向于0，非常不利于之后的计算。依据ln曲线可知，很 阅读全文