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Parallax
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2018年10月28日
神经网络的前向后向及更新
摘要: 前向目的:得到输出值 (即) 后向目的:得到dz,dw,db(此处都是指dL/d...,损失函数对对应项的微分),进而得到梯度更新。(其中由于链式法则,dz,dw,db中都有y项) 权重w(a,b): 维度a指本层的神经元个数,维度b指输入层X特征向量包含元素个数。 a=(z), a:active
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posted @ 2018-10-28 14:32 Parallax
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