python间接操作sql数据库

一般银行的数据库是oracle，互联网企业用mysql

因此对于mysql，就可以通过python接口pymysql操作，本质上还是sql语言操作数据库，只是python再去拿结果分析

pymysql操作简介

• 连接数据库得到表
• cursor获得操作句柄
• cursor.execute（"sql语句"）
• fetch取结果，可进行进一步操作（fetchone,fetchall）

#!/usr/bin/python3
 
import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()

python间接操纵sql数据库的用处

• 高效批量插入数据
• 后续可方便数据分析,如pysql接口得到数据，生成dataframe二维字典，然后利用pandas做数据分析
• 本质还是sql操作DB+python后处理