人脸识别

广义的人脸识别

包括：

1. 人脸检测：检测到人脸位置,给出bbox
2. 人脸对齐：将人脸对齐到标准的正面角度
3. 特征提取:对齐后的人脸提取特征（关键：如何做到类内方差小，类间方差大！）
4. 人脸特征识别：

人脸检测和人脸对齐解决办法

• MTCNN可以同时解决--multi task cnn

1. 级联的金字塔(从小分辨率逐级做粗检和粗nms)检测及nms，计算效率高
2. 同时完成人脸检测和人脸对齐过程。（人脸对齐用了5个关键点，眼睛2 嘴角2 鼻尖1）

人脸识别

人脸识别的关键是人脸的特征提取，怎么提取到使类内方差小，类间方差大的特征？？？

特征提取的关键其实还是损失函数的设计：经历了由softmax损失--->center loss(人为给每个定义一个中心，收紧同一类，解决了类内方差大的问题)--->arcface loss

• softmax损失（cifar-10）

• center loss（类内有明显收紧)
  

• arcface loss(利用了余弦相似度cos值，倒推theta角做进一步处理）----2018年，使人脸识别acc由90%---->99%,基本解决了