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SE-Net
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sequeeze:压缩通道得到通道级别的响应
excitation:激活----得到通道注意力的权重
对已经得到的featur map:
首先将特征图进行压缩得到(1,1,C)---v1-------sequeeze
然后对v1乘上一个矩阵W(待学习参数)得到vec(1,1,C)-----excitation
最终将vec分别对应乘以feature map对输入特征图进行重标定-----reweight
posted @
2020-10-29 15:29
Parallax
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