1 #1.由列表生成：
2 np.array（[list]） – output: array（[list]）
3
4 #2.数组的基本操作：
5
6 import numpy as np
7
8 #10种数组初始化方法：
9 #1、创建一个长度为10的数组，数组的值都是0
10 np.zeros(10,dtype=int)
11
12 #2、创建一个3x5的浮点型数组，数组的值都是1
13 np.ones((3,5),dtype=float)
14
15 #3、创建一个3x5的浮点型数组，数组的值都是3.14
16 np.full((3,5),3.14)
17
18 #4、创建一个3x5的浮点型数组，数组的值是一个线性序列,从o开始，到20结束，步长为2,（它和内置的range()函数类似
19 np.arange(0,20, 2)
20
21 #5、创建一个5个元素的数组，这5个数均匀的分配到0～1
22 np.linsapace(0, 1, 5)
23
24 #6、创建一个3x3的，在0～1均匀分配的随机数组成的数组
25 np.random.random(3,3))
26
27 #7、创建一个3x3的，均值为0，方差为1,正太分布的随即数数组
28 np.random.normal(0,1,(3,3))
29
30 #8、创建一个3x3的，[0,10]区间的随机整形数组
31 np.random.randint(0,10,(3,3))
32
33 #9、创建一个3x3的单位矩阵
34 np.eye(3)
35
36 #10、创建一个由3个整形数组组成的未初始化的数组,数组的值是内存空间中的任意值
37 np.empty(3)
38
39 p=（0,100）#百分位数：指的是数据中至少有p%的是数据小于等于这个数，且至少有（100-p）%的数大于等于这个数。
40 pd.read_csv #读取文件数据
41 plt.hist（）#画频数直方图（横轴数值，纵轴出现次数）。
