numpy利用布尔掩码做复杂索引

 

 1 data=[(‘Alice’, 25, 55.0) (‘Bob’, 45, 85.5) (‘Cathy’, 37, 68.0)(‘Doug’, 19, 61.5)]
 2 
 3 data[‘age’] < 30 #此布尔操作返回bool数组。
 4 #Output: 
 5 array([ True, False, False, True])
 6 
 7 data[data[‘age’]<30]#以布尔数组中真值为索引标签。 #Output:
 8 array([(‘Alice’, 25, 55. ), (‘Doug’, 19, 61.5)])
 9 
10 data[data[‘age’] < 30][‘name’]. 
11 #Output:
12 array([‘Alice’, ‘Doug’].第二层索引。

 


更复杂的索引功能要用pandas的DataFrame对象。

 

posted @ 2018-10-17 22:50  Parallax  阅读(197)  评论(0)  编辑  收藏  举报