深度学习去噪比较好的模型

VDnet：https://github.com/zsyOAOA/VDNet

RIDnet：https://github.com/saeed-anwar/RIDNet

传统方法：DCT模型

image prior ，Google

noise2noise,  Nvidia

 

一些算法：

BM3D：效果最好，复杂度最高 ***空间域
Non Local means：效果不错，复杂度高 **空间域 opencv有接口 1
离散余弦变换 DCT discreate cosine transform ，效果不错，复杂度低 ***频域 2 1000*1000 120ms
深度学习去噪 1000*1000 200ms 3

离散小波变换 DWT discreate wavelet transform ***频域

 

 

主要学习DCT和NLM算法

 

posted @ 2020-03-11 18:03  Parallax  阅读(1072)  评论(0)  编辑  收藏  举报