随笔分类 - 文件操作
摘要:HDF Hierarchical Data Format的简称, hdf5是一种高级的适合大数据存储及层次逻辑数据的存储文件类型,而list及dict是数据类型. 层次结构数据,满足层次存储及索引包括: group 像字典 dataset 像numpy数组 安装后使用报错:通过pip install
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摘要:from os import listdir import os #为什么这样导入都起作用??因为__init__.py作了导入 import random # a = listdir('E:\smoking\smoking\data\img') # with open("E:/smoking/sm
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摘要:Character Meaning 'r' open for reading (default) 'w' open for writing, truncating the file first 'x' open for exclusive creation, failing if the file
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摘要:相对路径就是相对当前所在目录来说的路径,绝对路径就是相对/(根)目录来说的路径。 和斜杠还是反斜杠没有关系。 相对路径不以/开头,绝对路径必须以/开头(根目录,比如在windows中 c:/user/ 就相当于/ ). ./abc是相对路径(./ 表示当前路径),/abc是绝对路径。 但是:/abc
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摘要:import cv2 import numpy as np #from PIL import Image def separate_color_red(img): hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_hsv = np.array([0,
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摘要:# -*- coding:utf8 -*- import os class BatchRename(): """ 批量重命名文件夹中的图片文件 """ def __init__(self): self.path = 'D:\MyData\zhaohz4\Desktop\MIdea_logo\data
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摘要:https://www.cnblogs.com/tgyf/p/3839894.html #include "io.h" #include <fstream> #include <string> void getFilesAll(string path, vector<string>& files)
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摘要:/*#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string> #include <vector> #include <io.h> #include <string.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using n
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摘要:type "2.txt" | findstr /bevlig:"1.txt">>不同内容.txt //输出2中与1不同的到新的txt文件 type "1.txt" | findstr /bevlig:"2.txt">>不同内容.txt //输出1中与2不同的到新的txt文件 type "1.txt"
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摘要:#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <fstream> using namespace cv; using namespace std; int
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摘要:1 #coding:utf-8 2 3 import random 4 import time 5 """ 6 注意盘符小写 7 8 """ 9 f = open("d:\\MyData\\zhaohz4\\Desktop\\train.txt","r") #源文件 10 fw = open("d:
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摘要:PIL批量更改 1 # coding:utf-8 2 import os 3 4 """ 5 安装时装pillow,引用时还是PIL 6 """ 7 from PIL import Image 8 9 10 # bmp 转换为jpg 11 def bmpToJpg(file_path): 12 fo
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摘要:""" 目录地址引用用单引号! """ from os import listdir listdir('C:/Users/Administrator/Desktop/data/Ch02/digits/trainingDigits') print(trainingFileList[:5]) #Outp
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