随笔分类 - 项目总结
摘要:![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1470836/202009/1470836-20200923181749991-961133032.png)
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摘要:首先思考当前算法的瓶颈是什么?速度慢?还是准确率低? 如果是速度慢,要么直接换新算法要么看是否有某个阶段占大量时间,如果仅仅是迭代次数多那没办法只能换算法 如果迭代次数不多,依然很慢那就是有计算瓶颈,看是不是能改写某部分如用c加速 多线程 异步 pypy c-extension,关键是搞清楚哪里耗时
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摘要:可以让客户端,每次选版型时,自动写入json数据到这个json文件。 1.用init(int type,vector) 配置是可以的,但是不能写死。一次配置不算写死。 1、传入的json_input: [ {"type": i},{ "objType1": "string1"}, { "objTyp
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摘要:利用框架训练得到权重 将框架的推理功能yolo_dll.sln打包成库。(.lib,.h.dll) 新建项目project调用yolo动态链接库及opencv等其他dll库,实现推理。 将project再打成库dll,与.lib和.h一起交付前端。 每一步打库的过程都需要用到的dll库对应的.lib
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摘要:首先是数据集 其中有三个文件包: Annotations:xml格式,包含图片名称,图片尺寸及通道数,图片中的object类别及边界(左上右下四个点) JPEGimages:ipg格式,所有的图片一起,训练集和测试集(按序号命名) imageSets:4个txt文件,训练验证集,训练集,验证集,和测
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