C语言II博客作业02
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-1 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-1/homework/11821 |
| 这个作业的目标 | 对数组有一个初步了解和了解排序的多种写法 |
| 学号 | 20209111 |
2.1 完成PTA作业，并给出编程题完成截图（5分）
7-1 年龄与疾病
7-2 选择排序法
2.2题目：快速寻找满足条件的两个数
能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，为了简化起见，我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。
解法一：采用穷举法，从数组中任意取出两个数字，计算两者之和是否为给定的数字。
测试数据
|输入数据|输出数据|
|-----|------|------|
|5
2 3 4 5 1 7|2,3 4,1|
|10
4 8 9 6 4 5 2 5 8 3 7|4,6 8,2 6,4 5,5 2,8|
|3
1 5 2|1,2|
解法二：对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。
| 输入数据 | 输出数据 |
|---|---|
| 5 1 4 5 2 7 |
1,4 |
| 5 1 4 2 5 3 |
1,4 2,3 |
| 7 3 1 5 7 2 8 4 |
3,4 5,2 |
| 解法三：对数组进行排序，然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。 | |
 |
|
| 输入数据 | 输出数据 |
| 5 1 4 2 5 3 |
1,4 2,3 |
| ---- | ---- |
| 10 1 7 9 2 4 3 6 2 5 |
1,9 3,7 4,6 |
| 3 1 5 2 |
1,2 |
| 2.请说明三种算法的区别是什么？你还可以给出更好的算法吗？（10分） | |
| 1:穷举法枚举所有可能，思路简单，但运算量大。 | |
| 2：判断法加穷举，一定程度上比较稳定。 | |
| 3：二分法将元素一分为二，通过中值比较，然后左右改变的方法，缩小范围，计算更便捷。 | |
| 不能给出更好的算法 |
2.3 请搜索有哪些排序算法，并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述（5分）
1：冒泡排序是一类“交换”类排序方法，冒泡排序是稳定的排序，当初始序列为从小到大有序时，仅需要进行n-1次关键字比较，不需要移动任何记录，即可完成排序过程；当初始序列从大到小逆序时，需要进行n-1趟排序，进行n(n-1)/2次比较和交换。
2：选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。
3：快速排序是对冒泡排序的一种改进。快速排序的思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
4：直接插入排序 每次循环，将当前的一个记录插入到之前已经插入排序好的有序子表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序子表。每次只处理一个数据，每次数据比较后，移动前面数据的位置，插入到合适位置。
5:归并（合并）排序：是分治法的典型应用将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。
6:希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。插入排序是将未排序的数字插入到已排序数列中，而希尔排序是将一个已排序的数列插入到另一个已排序的数列中。
2.4 请给出本周学习总结（15分）
1 学习进度条（5分）
| 周 | 这周所花的时间 | 代码行 | 学到的知识点简介 | 目前比较迷惑的问题 |
|---|---|---|---|---|
| 第一周 | 25 | 300 | 关于文件的应用 | 怎样获取代码完整的运行时间 |
| 第二周 | 20 | 340 | 关于数组的初步运用 | 二维数组的应用 |
| 2 累积代码行和博客字数（5分） | ||||
 |
3 学习内容总结和感悟（5分）
学习总结
感悟
1：发现自己还有很多不足，有许多不会的地方。
2：记忆力不够牢靠，应该再多多练习，把知识记住。
3：应该制作一个计划，不要随心所欲。
4： 去了解冒泡排序，并用自己的话进行说明（5分）
冒泡排序：依次比较相邻的数据，即第一趟先比较第一个数和第二个数，较大数据放在后面，小数据放在前面，以此类推最大数据将逐步放到最后。
例如：5 3 7 1 4
首先 5与3比较，然后排序3 5 7 1 4
然后 3 5 7 1 4——>3 5 1 7 4——>3 5 1 4 7第一轮排序结束；
进行第二轮 3 5 1 4 7——>3 1 5 4 7——>3 1 4 5 7；第二轮结束；
第三轮3 1 4 5 7——>1 3 4 5 7;
