数据库学习——数据模型

一.关系数据模型

1.完整性约束

　　域完整性约束（domain integrity constraint）:属性域应是域中的值，属性能否为null

　　实体完整性约束（entity integrity constraint）:每个关系有一个主键，主键的值唯一，不能为null

　　引用完整性约束（referential integrity constraint）:外键要么空缺，要么引用实际存在的主键值（外键的使用：要求数据类型、数据长度必须与对应的主键字段完全一致；添加数据时要首先添加主键表，再添加外键表；删除数据时要首先删除外键表数据，再删除主键数据）

　　一般性完整性约束

2.操作（关系代数、关系演算）

　　（1）选择操作 横向筛选

　　（2）投影操作 纵向筛选

　　（3）集合操作 用得最多的是并和差，要求两个关系满足并兼容（具有相同的目，且对应属性域相同）

　　（4）连接操作（join） 与笛卡尔积的区别是：笛卡尔积包含两个关系的所有元组各种可能的组合，而连接只包含那些满足连接条件的元组组合

　　（5）外连接操作(outer join)

　　　　　　左外连接：连接结果中，只保留左关系的所有元组

　　　　　　右外连接：连接结果中，只保留右关系的所有元组

　　　　　　全外连接：连接结果中，保留左右两关系的所有元组

　　（6）外并操作（outer union）是对并操作的扩展，可以对非并兼容的两关系进行并操作，操作结果的属性集等于两关系的属性集的并。

3.E_R数据模型

　　实体：凡是可以互相区别而可以被人们识别的事、物、概念等统统抽象为实体。

　　属性：实体的特征叫做属性，单值/多值，实体键

　　联系：一对一（1:1）、一对多（1：N）、多对多（M:N）