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摘要: 效果如图: import turtle turtle.right(-30) turtle.fd(200) turtle.right(60) turtle.fd(200) turtle.right(120) turtle.fd(200) turtle.right(60) turtle.fd(200) 阅读全文
posted @ 2021-09-22 19:15 py佐料 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 效果展示: 的:32 军:26 人:25 民:18 情:13 一:12 不:9 爱:8 们:8 在:8 个:8 有:8 时:8 身:7 着:7 战:7 代:7 心:7 是:6 险:6 场:6 水:6 ... 方法一: 将整篇文章作为一个字符串,遍历处理 d={} fi=open("2.txt","r 阅读全文
posted @ 2021-09-21 23:01 py佐料 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论语是儒家学派的经典著作之一... 问题1: fi = open("论语.txt", "r") fo = open("论语-原文.txt", "w") a=0 for line in fi:#每次读完,line都是一个字符串 if a==1 and line.count("【注释】")==0 and 阅读全文
posted @ 2021-09-19 09:26 py佐料 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 考生文件夹下存在两个python源文件,分别对应两个问题 问题一答案: fi=open("sensor.txt","rb") fo=open("earpa001.txt","wt") for line in fi: #逐行遍历 ls=str(line,encoding="utf-8").strip( 阅读全文
posted @ 2021-09-18 23:57 py佐料 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题(1): txt=open("命运.txt","r").read() for ch in",。?:": txt=txt.replace(ch,"") d = {} for ch in txt: d[ch]=d.get(ch,0)+1 ls=list(d.items()) ls.sort(key= 阅读全文
posted @ 2021-09-18 20:54 py佐料 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 在这次国赛建模中发现最后的结果填表是一件很繁琐的事情,于是手写了这份代码和大家分享。 下面对代码的功能作出说明: 当要实现:将2表中的数据搬到1表中对应标题的行中时,可以利用此代码块实现。 要被搬运的数据: 实现效果如图: 搬运完对应数据后的效果:(黄色为后期填充,与代码无关) 下面给出此实例 阅读全文
posted @ 2021-09-16 21:07 py佐料 阅读(266) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在网上找了n久,都没有找到实现这个功能的代码,于是结合各位大佬提供的功能码块,自己拼接出了具有:能够选择指定excel表中满足某个算术条件的单元格,并且对其染色的脚本 欢迎纠错,另外有小伙伴拓展了其他功能的话,欢迎留言在评论区~ 数字转字母的函数letter2char: function str=l 阅读全文
posted @ 2021-09-05 09:43 py佐料 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最短路径查找—Dijkstra算法 这里推荐最短路径查找—Dijkstra算法(b站视频,全长5min,讲解很清晰) https://www.bilibili.com/video/BV1zz4y1m7Nq?from=search&seid=14974262979948805371&spm_id_fr 阅读全文
posted @ 2021-09-02 22:23 py佐料 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %% clc; clear all; close all; %% 生成正弦曲线 x = linspace(-2*pi, 2*pi, 100); y = sin(x); % 对目标值加入噪声 n = 0.1 * rand(1, length(x)); y = y + n; % figure(); % 阅读全文
posted @ 2021-09-01 23:46 py佐料 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BP应用案例:(嗯ter) 数字识别: 基础:二值图像:将图像数字化为7*5的方格,有数据的地方用1来表示,其余用0来表示。 具体过程: 标准字母图片转化后作为输入,给出对应的结果,对应神经网络给出标准结果。 建立net,训练网络 测试集导入,查看结果 车牌识别(基于数字识别) 曲线拟合 输入矩阵为 阅读全文
posted @ 2021-09-01 23:36 py佐料 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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