随笔分类 - 数学建模中mmm...atlab算法实现
摘要：matlab中输入判断矩阵，之后即可得到各类方法计算出的权重 disp('请输入判断矩阵A') A=input('A='); [n,n] = size(A); % % % % % % % % % % % % %方法1： 算术平均法求权重% % % % % % % % % % % % % Sum_A
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摘要：题目如图： 解法一： ycfun1： function y =yfun1(x); %这里申明是x的变量函数，则x(1)、x(2)就可以直接用了 %适应度函数 c1=[-4 -2]; c2=[1 1]; y=c1*x'+c2*x'.^2+5; %x的转置 ycfun2： %非线性约束 function
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摘要：代码实现： (1)编写M函数Fun.m: function F=Fun(x); F=[-100*x(1)-90*x(2)-80*x(3)-70*x(4) %转成最小值 3*x(2)+2*x(4)]; (2)编写M文件: a=[-1 -1 0 0 0 0 -1 -1 3 0 2 0 0 3 0 2];
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摘要：ycfun1.m: %适应度函数 function y=ycfun1(x);%x为行向量 c1=[2 3 1]; c2=[3 1 0]; y=c1*x'+c2*x'.^2; y=-y; %因为非线性约束中求的是min，所以加“—”号 ycfun2.m: %非线性约束 function [f,g]=y
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摘要：1. matlab中遗传工具箱 其中非线性约束中的ceq代表了非线性约束中的等式约束：
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摘要：遗传算法 前引： 1、TSP问题 1.1 TSP问题定义 旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）称之为货担郎问题，TSP问题是一个经典组合优化的NP完全问题，组合优化问题是对存在组合排序或者搭配优化问题的一个概括，也是现实诸多领域相似问题的简化形式。 1.2 TS
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摘要：多目标规划的模型基础： 正负偏差变量 即d2+，d2-分别表示决策值超过和未达到目标值的部分。且di+，di-均大于0 刚性约束和目标约束（柔性目标约束具有偏差） 多目标规划中，刚性约束中保持>=/<=不变。约束需要变换为柔性约束时，需要把>=/<=改成=（因为已经有了d2+，d2-用来表示正负偏差
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摘要：%% clc; clear all; close all; %% 生成正弦曲线 x = linspace(-2*pi, 2*pi, 100); y = sin(x); % 对目标值加入噪声 n = 0.1 * rand(1, length(x)); y = y + n; % figure(); %
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摘要：BP应用案例：（嗯ter） 数字识别： 基础：二值图像：将图像数字化为7*5的方格，有数据的地方用1来表示，其余用0来表示。 具体过程： 标准字母图片转化后作为输入，给出对应的结果，对应神经网络给出标准结果。 建立net，训练网络 测试集导入，查看结果 车牌识别（基于数字识别） 曲线拟合 输入矩阵为
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摘要：BP神经网络介绍 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。在应用神经网络的过程中，处理信息的单元一般分为三类：输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义：输入单元接受外部给的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐含单元处在输入和输出单元之间
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