摘要: 背景:两组数据,NC(50*1)和EMCI(28*1)的熵值,即每个受试者有一个值。 问题:在该指标下,两组人群是否有显著差异? 工具:python中计算出来的两组向量先进行拼接,后保存到excel表格中,SPSS-》独立样本t检验方法 注意: 1.excel要整理成规定格式: 2.spss中导入数 阅读全文
posted @ 2024-01-27 11:55 Hello-Vivi 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 读取.mat文件mat_data = scipy.io.loadmat('C.mat')# 获取矩阵数据adj_matrix = mat_data['C']一个简短的python代码: alph=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L',' 阅读全文
posted @ 2024-01-25 16:23 Hello-Vivi 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据: a 1000*1 表示1000个脑区各自的值 b 1000*1cell 表示1000个脑区各自属于的脑网络 c 1*7cell Color=[219 2 10;231 95 27;238 146 43;246 191 65;246 236 84;202 222 169;147 205 137 阅读全文
posted @ 2023-12-03 13:34 Hello-Vivi 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设。KS检验与t-检验之类的其他方法不同是K 阅读全文
posted @ 2022-09-03 20:05 Hello-Vivi 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 类: C++结构体中可以定义函数,换一个新的名字就是类,用class代替struct class name { //成员函数 //成员变量 }; ex: 学生类:变量有姓名性别 、函数有写作业做运动等 (下面是定义和声明放在一起时) #include <iostream> using namespa 阅读全文
posted @ 2022-07-14 22:28 Hello-Vivi 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.画hopf分岔图 %x(n+1)=r*x(n)*(1-x(n)) clear;%清除变量clc;%清除显示 r=2.4:0.01:4;%分岔图以r为横坐标,定义域-2到4 x=0.3;%对任意r,随便给0到1内初值 for i=1:5000 %先迭代很多次达到稳定 x=r.*x.*(1-x);% 阅读全文
posted @ 2022-04-28 21:14 Hello-Vivi 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/weixin_39857899/article/details/110884499 数据库全部删除: match(n) detach delete n 开始知识谱图构建: 1.首先python里面: import csv import py2neo 阅读全文
posted @ 2022-03-17 21:08 Hello-Vivi 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 产生的一系列文件中: https://www.bilibili.com/video/BV1U5411s7kg?p=3 严老师视频 (1)头动矫正 其中FD_Jenkinson最好 下面这个是很早以前用来排除被试的,现在不用了,现在都用meanFD排除 HeadMotion.tsv: 显示最大或平均头 阅读全文
posted @ 2022-03-13 21:50 Hello-Vivi 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全脑模型框架成功解释了自发区域间功能活动相关性模式,形成了由fMRI捕获的静息状态网络。 Cognitive performance in healthy older adults relates to spontaneous switching between states of function 阅读全文
posted @ 2022-03-09 15:14 Hello-Vivi 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 事实:船与冰山相撞后沉没,船上每个人没有足够的救生艇,导致2224人中1502人死亡。 要求:建立预测模型:使用乘客数据(姓名、年龄、性别、社会经济阶层等) 预测什么样的人更有可能生存 数据集:(姓名、年龄、性别、社会经济阶层等) “Train.csv”:包含乘客子集的详细信息(891人),是基本事 阅读全文
posted @ 2022-02-25 20:37 Hello-Vivi 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑