社会网络分析之”组成部分”、小圈子和聚类

组成部分（Components）

“组成部分“这个翻译有点不太直观，如果哪位朋友有更好的翻译方式，请告知我。组成部分是一个在网络图中的子图，该子图与外界没有联系。比如生活在某个太平洋小岛上的居民们，他们与外界可能没有任何往来，他们的社交网络就是一个孤立的子图，是组成部分。

小圈子（Cliques）

在生活中，小圈子是一个大家熟知的概念。比如微信群就可以视为一个小圈子，学生社团也可以视为一个小圈子，公司里不同的项目组也可以视为不同的小圈子。小圈子中的每个人之间紧密相连。

在社会网络分析中，对于小圈子有着严格的定义。小圈子被定义为某个给定网络图的最大完全子图。换句话说，在小圈子内部的每个人都直接连接到其他人。之所以叫“最大”，是因为无法在引入新结点的同时不让小圈子内部的联系变少。

聚类（Cluster）

结点数据有时候可能会过于零散，为了捕捉群聚效应，可以对数据进行聚类分析。比如现在有各个城市、村庄、小镇之间的贸易往来数据，要对其进行分析。可以考虑将这些地理单位根据其地理位置进行聚类，将离得比较近的地理单位归为一类，以便于更好地分析。