Java-双向链表实现LRU算法
LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。是缓存中一种常见的机制。下图展示了逻辑页面缓存的访问情况
以下是代码实现:
public class LRUPageFrame { private static class Node { Node prev; Node next; int pageNum; Node() { } } private int capacity; private int currentSize; private Node first;// 链表头 private Node last;// 链表尾 public LRUPageFrame(int capacity) { this.currentSize = 0; this.capacity = capacity; } /** * 获取缓存中对象 * * @param key * @return */ public void access(int pageNum) { Node node = find(pageNum); //在该队列中存在, 则提到队列头 if (node != null) { moveExistingNodeToHead(node); } else{ node = new Node(); node.pageNum = pageNum; // 缓存容器是否已经超过大小. if (currentSize >= capacity) { removeLast(); } addNewNodetoHead(node); } } private void addNewNodetoHead(Node node) { if(isEmpty()){ node.prev = null; node.next = null; first = node; last = node; } else{ node.prev = null; node.next = first; first.prev = node; first = node; } this.currentSize ++; } private Node find(int data){ Node node = first; while(node != null){ if(node.pageNum == data){ return node; } node = node.next; } return null; } /** * 删除链表尾部节点 表示 删除最少使用的缓存对象 */ private void removeLast() { Node prev = last.prev; prev.next = null; last.prev = null; last = prev; this.currentSize --; } /** * 移动到链表头,表示这个节点是最新使用过的 * * @param node */ private void moveExistingNodeToHead(Node node) { if (node == first) { return; } else if(node == last){ //当前节点是链表尾, 需要放到链表头 Node prevNode = node.prev; prevNode.next = null; last.prev = null; last = prevNode; } else{ //node 在链表的中间, 把node 的前后节点连接起来 Node prevNode = node.prev; prevNode.next = node.next; Node nextNode = node.next; nextNode.prev = prevNode; } node.prev = null; node.next = first; first.prev = node; first = node; } private boolean isEmpty(){ return (first == null) && (last == null); } }
代码还有很多不足的地方,希望大家多多指正。
If you don't try, you will never konw.