潦草手写体也能轻松识别,快速提取文字不用愁
基于文本识别(OCR)技术的成熟与应用,日常生活中的大部分“印刷体识别”需求都能被满足,替代了人工信息录入与检测等操作,大大降低输入成本。
而对于复杂的手写体识别需求,业界识别质量却参差不齐。大部分手写体存在字迹潦草,排版不固定,背景复杂,且不同的字体风格各异等问题,给手写体识别带来极大的挑战,不过华为HMS Core机器学习服务的OCR文字识别技术可以帮助解决识别问题。
华为HMS Core 机器学习服务基于OCR识别技术推出最新手写体识别能力,使用拍照设备将纸质信息转化为图片,对图片中横排的手写中文、英文、阿拉伯数字等符号进行检测和识别,支持印刷体识别、手写体识别、行间混排等,可以精准返回手写体和印刷体的类别。同时,对字迹潦草、连笔等情况和试卷、书信等场景进行专项优化,识别准确率可达95%以上。
效果演示:
应用场景:
由于手写体字迹的随意性很大,如背景繁杂、字体大小不一、角度倾斜等,这些问题都有可能直接影响到字符的识别准确率。
基于此,HMS Core 机器学习服务通过海量样本集训练来提升其鲁棒性,不管是浅色背景、田字格、米字格、四方格,还是在有下划线的情况下,识别准确率均可达95%以上,同时支持45°倾斜字体的识别。
手写体识别具有很强的实用性,可广泛应用于试卷批改、笔记电子化、大规模的数据统计如人口普查、信息登记等场景中。
1.智能批改
使用手写体识别技术,对学生日常作业、考试试卷中的手写内容进行自动识别,实现学生作业、考卷的线上批改,大幅提升教师的工作效率和质量。
2.笔记电子化
针对纸质手写文档、手写笔记等内容,同时支持墨水屏识别,实现对手写文字内容的扫描及存储。
开发者只需集成手写体识别服务,就可以将手写纸质文档、笔记、发票等图片中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工。有了它,即使是潦草、模糊的手写信息也能够识别,可以有效解决人工录入速度慢、易出错的问题,从而大大节约时间成本,提高录入效率。
总之,不管是印刷体,还是手写体,HMS Core机器学习服务都能准确识别,开发者们可以根据自己的业务需求自主选择。
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