如何通过A/B测试提升Push推送消息点击率？

618电商节火热进行中，某电商App准备向用户推送一条全局活动消息，运营准备了两个推送文案：

文案A：年中囤货我们更懂你，没有大优惠怎敢惊动你：美妆个户，户外运动，医疗健康，一站式备齐，点击>>

文案B：全场特价1折起，跨店满减满300-30，会员更有折上折，6.1激情预售开启，现在就抢，一价到底，点击>>

哪个文案更能打动用户？

我们可以用消息推送来做个A/B测试来确定推送的文案。各选择0.5%的活跃用户，推送不同的文案后分析用户的点击量数据。实际效果如下：

文案A的点击率为：3.3%

文案B的点击率为：11.4%

事后分析，文案B中有用户可直观获取数字价值的促销方案，对用户有较大的吸引力，因此全量推送文案B无疑能让用户点击率和转化率更上一层楼。

应用消息推送的A/B测试功能，支持针对不同文案、不同人群、不同时间进行消息推送对比测试，并在多组对比结果中，选择效果更好地文案或者标签人群进行自动补发，智能化实现最优的推送测试，提高推送点击率。

运营人员会使用推送通知来提高应用的日活或者唤醒沉默用户，让用户为他们的偏好投票，也让运营用最少的成本达到测试目的，继而在全量推送中达到最好的推送效果。

集成华为推送服务就可以使用推送服务的A/B测试功能，推送通知实验可以对推送通知的标题、文案、点击动作甚至是不同人群在不同时间进行消息推送对比测试等进行分组测试。可基于华为分析输出的用户属性、受众群组等条件将实验目标用户按比例分成不同分组，每个组添加不同的策略。然后根据华为分析服务得出不同分组的用户数据，如点击率，转化率等。

华为推送服务A/B测试推送效果

集成步骤

首先，使用推送通知类A/B测试之前，需要集成华为推送服务，可以参考推送服务官方文档进行集成。

操作流程

集成推送服务后，需要在App Gallery Connect上对文案进行配置，下面我会结合一个具体的案例讲解操作步骤。

假如你是一位电商App的运营，平台正在做红包营销活动。你想要对平台所有用户推送优惠券到账消息，你设置了两组不同的文案，为了测试出内容最优（打开率最高）的一组文案，随机对App用户发送消息进行A/B测试。
首先登录App Gallery Connect网站，选择“我的项目”在左侧导航栏中选择“增长 > A/B测试”，找到右上角“创建实验”从下拉框中选择“通知实验”