python面试常见问题解答

文章目录

• • 1. Python有哪些特点和优点？
  • 2. 深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？
  • 3. 列表和元组之间的区别是？
  • 4. 解释Python中的三元运算子
  • 5. 在Python中如何实现多线程？
  • 6. 解释一下Python中的继承
  • 7. 什么是Flask？
  • 8. 在Python中是如何管理内存的？
  • 9. 解释Python中的help()和dir()函数
  • 10. 当退出Python时，是否释放全部内存？
  • 11. 解释使用*args和*kwargs的含义
  • 12. 解释Python中的join()和split()函数
  • 13. Python中的pass语句是什么？
  • 14. Python中的闭包是什么？
  • 15. 在Python中有多少种运算符？
  • 16. 怎样获取字典中所有键的列表？
• 结束语

1. Python有哪些特点和优点？

答：作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：
可解释
具有动态特性
面向对象
简明简单
开源
具有强大的社区支持

2. 深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：

import copy
b=copy.deepcopy(a)

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：

 b=copy.copy(a)

3. 列表和元组之间的区别是？

答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：

mylist=[1,3,3]
mylist[1]=2
mytuple=(1,3,3)
mytuple[1]=2

Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#97>”, line 1, in
mytuple[1]=2

会出现以下报错：
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

4. 解释Python中的三元运算子

不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：
[on true] if [expression] else [on false]

如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。
下面是使用它的方法：

a,b=2,3
min=a if a<b else b
min

运行结果：2

print("Hi") if a<b else print("Bye")

运行结果：Hi

5. 在Python中如何实现多线程？

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。
Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

6. 解释一下Python中的继承

当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。
继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：
单继承：一个类继承自单个基类
多继承：一个类继承自多个基类
多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
分层继承：多个类继承自单个基类
混合继承：两种或多种类型继承的混合

7. 什么是Flask？

Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。
Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥Flask.secret_key。

8. 在Python中是如何管理内存的？

Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。
另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

9. 解释Python中的help()和dir()函数

Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：

import copy
help(copy.copy)

运行结果为：
Help on function copy in module copy:
copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
See the module’s doc string for more info.

Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
以下实例展示了 dir 的使用方法：

dir(copy.copy)

运行结果为：
[‘annotations’, ‘call’, ‘class’, ‘closure’, ‘code’, ‘defaults’, ‘delattr’, ‘dict’, ‘dir’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘get’, ‘getattribute’, ‘globals’, ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘init_subclass’, ‘kwdefaults’, ‘le’, ‘lt’, ‘module’, ‘name’, ‘ne’, ‘new’, ‘qualname’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘setattr’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’]

10. 当退出Python时，是否释放全部内存？

答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。
另外，也不会释放C库保留的内存部分。

11. 解释使用args和kwargs的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。

def func(*args):
for i in args:
print(i)  
func(3,2,1,4,7)

运行结果为：
3
2
1
4
7

在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。

def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a=1,b=2,c=7)

运行结果为：
a.1
b.2
c.7

12. 解释Python中的join()和split()函数

Join()能让我们将指定字符添加至字符串中。

','.join('12345')

运行结果：
‘1,2,3,4,5’

Split()能让我们用指定字符分割字符串。

'1,2,3,4,5'.split(',')

运行结果：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]

13. Python中的pass语句是什么？

在用Python写代码时，有时可能还没想好函数怎么写，只写了函数声明，但为了保证语法正确，必须输入一些东西，在这种情况下，我们会使用pass语句。

def func(*args):
           pass 

同样，break语句能让我们跳出循环。

for i in range(7):
if i==3: break
print(i)

最后，continue语句能让我们跳到下个循环。

for i in range(7):
if i==3: continue
print(i)

14. Python中的闭包是什么？

当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包。其意义就是会记录这个值。

def A(x):
def B():
        print(x)
return B
A(7)()

结果：
7

15. 在Python中有多少种运算符？

在Python中，我们有7种运算符：算术运算符、关系运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

16. 怎样获取字典中所有键的列表？

使用 keys() 获取字典中的所有键

mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'e':5}
mydict.keys()
dict_keys(['a', 'b', 'c', 'e'])

结束语

学无止境，继续加油！ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ