Python表达式、生成式、推导式简介

一、三元表达式

1. 语法

在C和Java中的三元运算符语法如下:

判段的条件 ? 条件为真时的结果:条件为假时的结果

Python中没有像C和Java等语言中的三元运算符。

但是Python中有三元表达式来简化代码,其语法如下:

res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值

2. 实例

针对以下场景

def max1(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

res = max1(1,2)

用三元表达式可以一行解决。

x=1
y=2
res = x if x > y else y # 三元表达式

二、列表生成式(又称列表推导式)

List Comprehension ,列表生成式(又称列表推导式列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表。

虽然名字叫做 List Comprehension,但是这个语法同样适用于dict、set等一系列可迭代的数据结构。

1. 语法

列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案,用来快速生成列表,语法如下:

[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]

此格式中,[if 条件表达式] 不是必须的,可以使用,也可以省略。

除去 [if 条件表达式] 部分,其余各部分的含义以及执行顺序和 for 循环是完全一样的(表达式其实就是 for 循环中的循环体),即它的执行顺序如下所示:

for 迭代变量 in 可迭代对象
    表达式

列表生成式与 for 循环语句最大的不同之处在于,列表推导式最终会将循环过程中,计算表达式得到的一系列值组成一个列表

2. 作用

列表推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的列表。

对一个列表(集合,字典等)根据条件进行循环遍历,把符合条件的筛选出来并生成新的列表(集合,字典等)。

括号内可以写for循环和if-else并且可以多层嵌套for、if,甚至可以在里面再嵌套一个推导式。

3. 列表推导式实例

针对以下场景:

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('鸡蛋%s' %i)

用列表生成式可以一行解决

egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]

print(egg_list)的结果:

4. 集合推导式

集合推导式使用的是花括号,用法和列表推导式一样:

str1 = ['aaaa', 'bbb', 'cccc', 'ddd', 'eee', 'ffff', 'ggggg']
formula = {str2 for str2 in str1 if len(str2) >= 4}
print(formula)

结果:{‘ffff’, ‘cccc’, ‘aaaa’, ‘ggggg’}或{‘cccc’, ‘aaaa’, ‘ggggg’, ‘ffff’}等等。

注意:集合是一个无序不重复元素集。

5. 字典推导式

字典推导式和集合推导式一样使用花括号,区别是字典推导式同时取出键和值,中间用冒号分开。

还要注意字典要使用items()函数,该函数将字典的键和值以列表方式返回。

dict1 = {
    'name': 'Tom',
    'age': 18,
    'sex': 'man',
}
formula = {key: value for key, value in dict1.items() if key == 'name'}
print(formula)

运行结果:{‘name’: ‘Tom’}

三、生成器表达式

创建一个生成器对象有两种方式,一种是调用带yield关键字的函数,另一种就是生成器表达式。

生成器简介

1. 语法

与列表生成式的语法格式相同,只需要将[ ]换成( ),即:

(expression for item in iterable if condition)

对比列表生成式返回的是一个列表,生成器表达式返回的是一个生成器对象

>>> [x*x for x in range(3)]
[0, 1, 4]
>>> g=(x*x for x in range(3))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x101be0ba0>

2. 实例

如果我们要读取一个大文件的字节数,应该基于生成器表达式的方式完成:

with open('db.txt','rb') as f:
    nums=(len(line) for line in f)
    total_size=sum(nums) # 依次执行next(nums),然后累加到一起得到结果

结语

以上就是总结的Python表达式、生成式、推导式的全部内容啦!希望对大家有所帮助。 如果大家有任何疑问请给我留言,我会尽快回复大家。在此也非常感谢大家对CSDN的支持!

posted @ 2022-02-06 18:51  Hardworking666  阅读(211)  评论(0编辑  收藏  举报