摘要：
a. 一元高斯分布 b. 多元高斯分布 c. 似然函数 d. 独立同分布(i.i.d —> independent and identically distributed) 给定一个样本集合，其中样本都取自于同一个分布，且彼此之间相互独立，称之为独立同分布；其特性就是这些样本的联合概率，为它们各自的 阅读全文
摘要：
这里承接上一篇文章，继续记录关于继承的那些事儿...NVI(non-Virtual Interface)和strategy模式 NVI模式和strategy模式是两种不同的方法，可以用来替代virtual函数的方法。下面就一个具体任务（随便杜撰的哈）来阐述这三种方法： 任务（胡诌的）：在设... 阅读全文
摘要：
最近重新捧起了《Effective c++》，其中味道又有不同，这里记录之。。。 这篇文章记录一下public继承的知识点...(1)public继承的意义 该继承方式是代表is-a(是一种)的关系，即施加于基类的所有操作，同样能施加于派生类；换句换说，比如存在类A（person）和类B(... 阅读全文
摘要：
HOG（Histogram of gradient）统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点： (1)不具有旋转不变性（较大的方向变化），实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本； (2)不具有尺度不变性，其尺度不变性是通过改变检测图像的大... 阅读全文
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在目标检测过程中，常用的方法就是设置一个模板，以滑动窗口的形式遍历整幅源图像（待检测的图像）；每次滑动都会产生一个和模板等大小的ROI图像，基于某种度量方式，计算模板与当前ROI图像的相似性度量值。这样遍历完整幅图像后就会形成一个图像，找出最大值对应的位置（x,y），它就是我们要寻找的目标的位置... 阅读全文
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突然想记录几个聚类算法，由于实力有限就先介绍一下层次聚类算法(Hierarchical cluster algorithm),这个聚类算法思想简单，但实现起来感觉复杂度挺大；以前看过《集体智慧编程》里介绍过，里面是用python实现的，由于python里面的列表和字典用起来方便，故实现该算法还行；这里我用c++重新写了一下，感觉代码蛮臃肿，可能是自己的c++没有学习好吧！！！对于容器的使用还不够熟练，这里贴出来的目的是希望哪位大牛看到了指导一二，这里感激不尽。废话不多说了，进入正题吧！*****************************************************.. 阅读全文
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一、函数调用——传址 函数调用中将数组作为参数进行传递，此时，它和指针的关系变得很微妙。我们应该要弄明白调用时到底传递的是什么。首先分析下面的简单代码： 1 int array[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; 2 void print( int a[] ) { 3 int i = 0; 4 for(; i < sizeof(a)/sizeof(a[0]); ++i) 5 printf(“%d ”, a[i]); 6 } 7 int main() 8 { 9 print(array);10 return 0;11 } 调用print... 阅读全文
摘要：
就语言本身而言，C/C++真心让人害怕！最近大致看了java和python，感觉用起来真的很方便，在具体的方向上的确让我省事不少,譬如做简单的推荐系统或数据挖掘上，即便如此，还是比较喜欢分析指针。由于水平有限，还不能很好的写几篇关于机器学习方面的博文，故这里先摆上重新对C指针的一些认识。水平太差，错误之处还望纠正。(1)指针的本质 提到指针的概念，脑海就会自觉的浮现一些词：存放变量地址的变量，4字节(32位机器上而言)，还有呢？？？其实，谈到理论概念，在编程语言中，不论是内置型还是自定义的数据类型都可以认为是ADT(抽象数据类型)，即定义一些规则和一些操作，如int型就是一个范围限制在[... 阅读全文
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纠结的考试终于结束了。。。可以静下心来整理博客了。。。 阅读全文
摘要：
人生的旅途像一个树模型, 我们时时刻刻都面临着选择, 即每个选择点都有n个分支；但是人生的旅途更像一个有着拓扑结构的图模型，起点是我们诞生的时刻，而终点就是我们离开之时。旅途之中，我们都有着自己的算法思想，去计算自己的得失；古往今来，有些人致力于寻找到达终点的最长路径(他们想着长寿，甚至长身不老。。。很可惜，寻找最长路径是NP难问题)；有些人致力于寻找到达某个点的最短路径(寻求成功的捷径，也许有吧。。。但一般是有经验的老者，在回首往事之时发现的东东)。在面临人生的各种选择时，更多的人乐意（或许是自觉不自觉的）选择了贪心思想， 贪婪的选择目前给自己带来最大的名与利的路径，而忽略了以后的得与失.. 阅读全文