性能需求分析方法
1.性能需求分析方法
1.1 响应时间
1.1.1 响应时间指标的选择
在进行系统性能需求分析时，需要对闲时响应时间、忙时响应时间和峰时响应时间分别进行定义。
1.1.2 响应时间功能点的选择
定义响应时间时，要明确不同类型功能所需要的响应时间，例如“对于登录操作，闲时响应时间在3秒内，忙时响应时间在5秒以内，峰时响应时间在10秒内”。在进行性能定义时，不需要对系统中的每个功能点进行响应时间指标定义，一般是对系统最关键、操作最频繁、处理最复杂的功能点进行响应时间定义；对于一般性功能按照功能类型进行响应时间定义；对于有可能发生多用户并发访问的功能进行响应时间定义。
1.1.3 响应时间指标范围的确定
一般情况下，定义响应时间指标时需要考虑用户感受、业务复杂度、执行时间要求等因素。
1.2 最大并发用户数
1.2.1 指标的选择
与系统用户数量相关的指标包括注册用户数、在线用户数、平均并发用户数和最大并发用户数等。
1. 注册用户数：注册用户数指系统中全部注册用户的数量。这个指标不代表系统的处理能力，只代表系统存储能力，一般不作为性能指标定义。
2. 在线用户数：在线用户数指在一段时间段内登录了系统，并在系统中进行操作的用户数量。用户登陆后，服务器需要维持与客户端的连接，初始化用户数据，在服务器端为用户访问分配资源，所以服务器能够承载的登录用户的数量是有限的，在需求分析时可以定义在线用户作为一个性能指标。
3. 平均并发用户数：指在系统正常访问量情况下的并发用户数量。衡量系统在正常业务量情况下的处理能力，在需求分析时可以定义该指标作为一个性能指标。
4. 最大并发用户数：指在峰值访问情况下的并发用户数，是刻画系统性能的重要指标。在进行系统性能需求分析时，如果系统存在大量用户并发访问的可能性，则需要定义上述指标。
1.2.2 功能点的选择
定义并发用户数指标时，要根据系统业务特点，分析有可能产生大量用户并发访问的功能点，以此功能为重点，分析平均并发用户数和最大并发用户数的要求。
1.2.3 指标范围的确定
在定义在线用户数、平均并发用户数和最大并发用户数指标时，可以采用公式法和统计法。
下面给出一个常用的并发用户数指标估算模型，可以在进行系统并发用户数性能指标定义时参考：
（1）平均并发用户数（C）=nL/T
（2）最大并发用户数（Ñ）≈C+3×
其中：C代表平均并发用户数，Ñ代表最大并发用户数，n是访问系统用户数量（一般平均每天的用户访问量），L是用户访问系统平均时间（单位分钟），T是用户使用系统时间段（单位分钟）。
1.3 吞吐量
1.3.1 指标的选择
吞吐量并不是每个信息系统都需要确定的性能指标，一般情况下交易型或处理型系统需要重点明确吞吐量性能指标，例如银行存取款系统、网上支付系统、票务系统等。而企业内部的办公自动化系统、财务管理系统、人力资源系统等，不必对吞吐量指标提出特别的要求。只有在选择吞吐量指标时，是选择RPS、TPS还是QPS，需要根据系统业务特点，选择对系统处理能力有直接关联的指标进行定义。
1.3.2 功能点的选择
系统中并不是所有功能都会产生大量的吞吐量，在定义吞吐量指标时，需要根据系统业务特点，选择交易类型功能或处理类型功能，分析功能发生频度，进而定义吞吐量指标。
1.3.3 指标范围的确定
以邮件系统为例，说明吞吐量的计算方法：
假设某邮件服务器拥有1000万注册用户，其中日活跃用户数为1.5%，假设每个活跃用户人均发送邮件3封，求系统每秒需要处理的邮件数量是多少？
解：日活跃用户=10000000×1.5%=150000
每天发送邮件的总数=150000×3=450000
假设邮件发送分布概率服从2/8原则，即80%的邮件集中在20%的时间内发送。
集中发邮件数=450000×80%=360000封
集中发送时间=24×20%=4.8小时=17280秒
每秒发送邮件数=360000/17280≈21封/秒
1.4 资源利用率
1.4.1 指标的选择
一般情况下最需要关注的资源利用率指标是CPU资源和内存资源，对于数据库服务器还需要关注硬盘利用率指标。
1.4.2 指标范围的确定
在定义资源利用率范围时，需要根据服务器配置、服务器用途、运维要求等因素来确定具体指标值。例如CPU利用率低于80%，内存利用率低于75%。
