摘要：
Deep Learning >DNN(Deep Neural Networks ) 又可以称为 DL（Multi-Layer perceptron） 1、什么是深度学习 2、深度学习的步骤 Step 1：Neural Network Step 2：goodness of function Step 阅读全文
摘要：
Logistic Regression 思路： 1、逻辑回归 vs 线性回归（Logistics Regression VS Linear Regression ） 2、生成模型 vs 判别模型（Generative Model VS Discriminative Model） 3、逻辑回归 vs 阅读全文
摘要：
分类问题：概率生成模型 1、分类问题及其解决方法 1）首先，什么是分类问题 2）接着，分类问题该如何解决呢 2、建立概率生成模型的步骤（以朴素贝叶斯分类器为例） step1：求先验概率 step2：确定数据属于哪一个分布，用最大似然估计出分布函数的参数 step3：求出后验概率 3、生成模型解决分类 阅读全文
摘要：
Where does the error come from？ 1、首先，error的两大来源bias和variance是指什么 2、然后，bias和variance是怎么产生的 3、进一步，如何判断你的model是bias大（欠拟合）还是variance大（过拟合），如何解决 4、model se 阅读全文
摘要：
Regression 1. 什么是Regression（回归）？ 2. 实现Regression的步骤 step1：Model（建立一个模型）——线性模型 step2： Goodness of function（确定评价函数）——损失函数 step3：Best function ——梯度下降法 3. 阅读全文
摘要：
此篇内容，随时对课程有理解，随时会进行修改。 官方推荐学习顺序。笔记顺序与此顺序不同。 笔记部分 W？是老师所给的任务 /***************************W1*****************************/ 01 —— Regression，中间包含 Gradien 阅读全文