摘要：
分类问题：概率生成模型 1、分类问题及其解决方法 1）首先，什么是分类问题 2）接着，分类问题该如何解决呢 2、建立概率生成模型的步骤（以朴素贝叶斯分类器为例） step1：求先验概率 step2：确定数据属于哪一个分布，用最大似然估计出分布函数的参数 step3：求出后验概率 3、生成模型解决分类 阅读全文
摘要：
Where does the error come from？ 1、首先，error的两大来源bias和variance是指什么 2、然后，bias和variance是怎么产生的 3、进一步，如何判断你的model是bias大（欠拟合）还是variance大（过拟合），如何解决 4、model se 阅读全文