Python-初窥数据分析（含画图）

            学习了前面的爬虫，今天用Python的matplotlib库结合用爬虫爬的数据，做一个简单的数据分析

                                 

          (在次之前先安装matplotlib(pip install matplotlib))

  1.  1 #引入库
 2 import pymongo
 3 import matplotlib.pyplot as mp
 4 import re
 5 #连接到MongoDB
 6 client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
 7 #输入参考值值
 8 year = str(input("请输入年份:\n"))
 9 year2 = str(input("比较年份：\n"))
10 #使用模糊查询年份
11 s = list(client['HousePrice']['CQ'].find({'dateTime':re.compile(year)}))
12 w = list(client['HousePrice']['CQ'].find({'dateTime':re.compile(year2)}))
13 #定义四个数组，便于后面装取数据
14 dt = []
15 price = []
16 dt2 = []
17 price2 = []
18 #遍历将时间和价格加入到数组里
19 for i in s:
20     dt.append(i["dateTime"][5:8])
21     price.append(int(i["housePrice"][0:4]))
22 for i in w:
23     dt2.append(i["dateTime"][5:8])
24     price2.append(int(i["housePrice"][0:4]))
25 #表名
26 mp.title('CQSPBHousePrice')
27 #X轴注释
28 mp.xlabel('Month')
29 #Y轴注释
30 mp.ylabel('Price')
31 #画曲线图
32 mp.plot(dt, price, label="year:"+year)
33 mp.plot(dt2, price2, label="year:"+year2)
34 #提示标志线及位置距离
35 mp.legend(bbox_to_anchor=[0.8, 1])
36 #网格线
37 mp.grid()
38 #保存生成的图片
39 mp.savefig('E:\Practice\CQHousePrice\static\IMG/'+ year +'.png',dpi = 100)
40 #展示生成的图片
41 mp.show()
42 #关闭
43 mp.close()

    输入：

         输出

  

    数据分析画图就到这里，下一章 Python用Flask 搭配前端WEB展示数据

     若有纰漏，不足之处还望各位评论提醒

            谢谢！

 

posted @ 2018-03-27 11:36  HaoYu''  阅读(234)  评论(0)  编辑  收藏  举报