脚本编写相关的Python库

Requests库

requests.request(method, url, **kwargs)是最基本的方法，其它方法封装内部大多为request

我们通常用r = requests.get(url)获取网页信息，其会构造一个向服务器请求资源的Request对象，对象由Requests库内部生成；get()函数返回的内容表示为r，r是一个Response对象，包含从服务器返回的所有相关资源。

完整方法：requests.get(url, params=None, **kwargs)，其中，url为链接，params是字典或字节流格式，**kwargs是12个控制访问的参数。

request参数（使用时写成r.request.params等）：

params：字典或字节序列，作为参数增加到url中

data：字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容

json：JSON格式的数据，作为Request的内容

headers：字典，HTTP定制头

files：字典类型，传输文件

timeout：设定超时时间（单位：秒）

proxies：字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证

allow_redirects：True/False，默认为True，重定向开关

stream：True/False，默认为True，获取内容立即下载开关

verify：True/False，默认为True，认证SSL证书开关

cert：本地SSL证书路径

cookies：字典或CookieJar，Request中的cookie

auth：元组，支持HTTP认证功能

response对象：

r.status_code：状态码，状态码为200表示访问成功，否则（比如404）表示访问失败。

r.headers：头部信息

r.text：url的页面内容

r.content：url相应内容的二进制形式

r.encoding：从HTTP header中猜测的响应内容编码方式（如果header中不存在charset，则认为编码为ISO-8859-1）

r.apparent_encoding：从内容中分析出的相应内容编码方式（备选方式）（一般更加准确）

r.raise_for_status()：如果状态码不是200，则产生异常requests.HTTPError（如404表示失败）

爬取网页的通用代码框架：

import requests

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout = 30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "ERROR"

if __name__ == "__main__":
    url = "http://www.baidu.com"
    print(getHTMLText(url))

HTTP协议

HTTP，Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议

HTTP协议采用URL作为定位网络资源的标识。

URL格式：http://host[:port][path]

host：合法的Internet主机域名或IP地址

port：端口号（默认为80）

path：资源路径

其它方法：

requests.head()：获取HTML网页头信息（可以用r.headers获取头部信息的内容，但是不能使用r.text）

requests.post(url, data = [content])：向HTML网页提交POST请求，附加新的数据

requests.put(url, data = [content])：向HTML网页提交PUT请求，与POST使用类似，不过功能是覆盖原URL位置的资源

requests.patch()：向HTML网页提交局部修改请求

requests.delete()：向HTML网页提交删除请求

Robots协议：

网站的robots协议一般放在根目录，如http://www.baidu.com/robots.txt

基本语法：
#注释：*表示所有，/表示根目录
User-agent: * （表示限制哪些爬虫）
Disallow: / （表示不允许访问的目录）

修改user-agent：

网站可能通过对网站访问的HTTP的头来判断访问是否由爬虫引起，但是我们可以更改头部信息，即修改r.request.headers（如r = requests.get(url, headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'})）来进行访问。

搜索引擎关键字接口：

比如：http://www.baidu.com/s?wd=keyword、http://www.so.com/s?q=keyword

我们把信息加在params里即可：
import requests
kv = {'wd': 'Python'}
kv1 = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}
r = requests.get("http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8", params = kv, headers = kv1)
print(r.request.url)
输出的结果：
https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=Python

爬取图片：

import requests
import os
root = "D://pics/"
url = "https://tva4.sinaimg.cn/large/0072Vf1pgy1foenqvqwvqj31hc0xc7aj.jpg"
path = root + url.split('/')[-1] #命名为网站上的原文件名，即最后一个'/'的后面的内容
if not os.path.exists(root):
	os.mkdir(root)
if not os.path.exists(path):
	r = requests.get(url)
	with open(path, 'wb') as f:#打开文件，定义为标识符f
		f.write(r.content)##content为二进制内容
		f.close()
		print("Picture Saved Successfully!")
else:
	print("Picture Exists already!")

（视频和音频也是一样的）

信息标记和提取

三种信息标记：

XML（eXtensible Markup Language）（用于Internet上的信息交互）：<name ...> ... </name>、<name ... />、

JSON（JavaScript Object Notation）（用于移动应用云端和节点的信息通信，无注释）：形式为键值对。如果一个键对应多个值，用[]括起来；如果有嵌套，用{}括起来。

（例："key": "value"、"key": ["value1", "value2"]、"key": {"subkey": "subvalue"}）

YMAL（YAML Ain't Markup Language）（用于系统配置文件，易读、有注释）：形式为无类型键值对，即key: value，用缩进表示所属关系，如：
name:
	newname: name1
	oldname: name2
用-表示并列关系，如：
name:
- name1
- name2
用#进行注释，用|表达大段数据。

提取信息的一般方法：

完整解析信息的标记形式，再提取关键信息（BeautifulSoup库）

直接搜索关键信息（Re库）

Beautiful Soup库

~是解析html和xml文件的功能库。

引用：from bs4 import BeautifulSoup（简写为bs4，导入BeautifulSoup这个类）（注意大写）

解析：soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")即解析后的内容（会转成UTF-8）

（或者soup2 = BeautifulSoup(open("D://a.html"), "html.parser")）

（soup.prettify()可返回排版后的文件内容）

其它解析器：

lxml的HTML解析器：BeautifulSoup(mk, 'lxml')

lxml的XML解析器：BeautifulSoup(mk, 'xml')

以上两个都需要pip install lxml

html5lib的解析器：BeautifulSoup(mk, 'html5lib')

需要pip install html5lib

HTML代码是tag组成的树形结构，用<tag>...</tag>括起来。

soup.<tag>可以调用<tag>的内容，如soup.title，可以返回<title>TITLE_CONTENT</title>

如果存在相同名字的tag时，用soup.<tag>只能返回第一个。

用<tag>.parent可以调用上一层tag，<tag>.name可以得到tag名字，如：

soup.a.name(就是a)

soup.a.parent.name、soup.a.parent.parent.name：a的祖先tag的名字

soup.attrs获取tag的属性信息（字典类型）

soup.string表示尖括号之间的内容（类型为bs4.element.NevigableString）

在HTML代码中，<p><!...!></p>表示注释，而我们调用soup.p.string时，会得到注释的内容，而且和上面不同的是，注释的类型是bs4.element.Comment，所以我们可以通过string的类型判断这一段是不是注释。

tag树的遍历：

tag.contents：子节点的列表（也包含字符串节点，比如'\n'换行酱紫的，用isinstance(tag, bs4.element.Tag)进行判断（需要直接import bs4））

tag.children：子节点的迭代类型

tag.descendants：子孙节点的迭代类型

tag.parent：父节点（如果没有就是None）

tag.parents：祖先节点的迭代类型

tag.next_sibling：按照HTML文本顺序的下一个兄弟节点

tag.previous_sibling：按照HTML文本顺序的上一个兄弟节点

tag.next_siblings：按照HTML文本顺序的后面的所有兄弟节点的迭代类型

tag.previous_siblings：按照HTML文本顺序的前面的所有兄弟节点的迭代类型

tag.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)：查找，返回列表

name为检索的tag名字；如果要查找多种tag，可以传入一个列表；如果给出的标签名称是True，那么会返回所有标签信息；如果我们要求查找“**开头的tag”，可以利用re库。

attrs限制属性，可以查找属性值，也可以查找键值对，比如：soup.find_all('p', 'xxx')或者soup.find_all(att = 'xxx')。

recursive：是否检索全部子孙，默认为True（False即只检索子节点）。

string指对<>...</>中间区域进行字符串检索（返回的只有中间的字符串的列表）。

简写：tag.find_all(...)可简写作tag(...)，soup.find_all(...)也可以简写作soup(...)。

扩展：

<>.find()：只返回一个结果

<>.find_parents()：在祖先节点中查找，列表类型

<>.find_parent()：在祖先节点中查找，只返回一个结果

find_next_siblings()、find_next_sibling()、find_previous_siblings()、find_previous_sibling()同理。

Re库

RE(Regular Expression)：正则表达式

正则表达式语法：

.：表示任何字符

[]：字符集，[abc]表示a、b、c；[a-z]表示所有小写字母

[^]：非字符集，[^abc]表示非a、b、c的所有字符

*：前一个字符零次或多次扩展，如abc*表示ab、abc、abcc……

+：前一个字符一次或更多次数的扩展，如abc+表示abc、abcc……

?：前一个字符零次或一次扩展，如abc?表示ab和abc

|：左右表达式任意一个，如abc|def表示abc和def

{m}：前一个字符的m次扩展，ab{2}c表示abbc

{m,n}：前一个字符的m~n次扩展，ab{1,2}c表示abc和abbc

^：匹配字符串开头

$：匹配字符串结尾

()：分组标记，内部只能使用|

\d：等价于[0-9]

\w：等价于[A-Za-z0-9]

应用：

字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

0~255的数字：([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])

（0-99|100-199|200-249|250-255）

正则表达式的表示类型是raw string（即不包含转义符的字符串），表示为r'text'。

常用函数：

re.search(RawString, String, flags = 0)：在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象

flags为控制标记，常用标记有：

re.I：忽略大小写

re.M：^允许把每行的开头作为匹配的开始位置

re.S：.能匹配任意字符（原本不能匹配换行符）

re.match(RawString, String, flags = 0)：在一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象

re.findall(RawString, String, flags = 0)：以列表形式返回所有匹配的字符串

re.split(RawString, String, maxsplit = 0, flags = 0)：将字符串按正则表达式匹配结果进行分割，将匹配的部分去掉，返回列表（maxsplit表示最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出）

re.finditer(RawString, String, flags = 0)：返回一个匹配结果的迭代类型，迭代元素为match对象

re.sub(RawString, repl, String, count = 0, flags = 0)：将所有匹配的子串替换，返回替换后的子串（repl表示替换字符串，count表示最大替换次数）

match对象的属性：

.string：String

.re：RawString

.pos：正则表达式搜索文本的开始位置

.endpos：正则表达式搜索文本的结束位置

match对象的方法：

.group(0)：匹配后的字符串（留坑：group(1)、group(2)）

.start()：匹配字符串在原始字符串的开始位置

.end()：匹配字符串在原始字符串的结束位置

span()：(.start(), .end())

贪婪匹配&最小匹配：

Re库默认采用贪婪匹配，即输出匹配最长的子串。

如果要求得到最短的子串，需要对符号做如下修改：

*?：0次或多次扩展，取匹配的最小次数

+?：1次或多次扩展，取匹配的最小次数

??：0次或1次扩展，取匹配的最小次数

{m, n}?：m次到n次扩展，取匹配的最小次数

两种写法：

函数式写法：rst = re.search(r'...', '...')

面向对象写法：pat = re.compile(r'...') rst = pat.search('...')

re.compile(r'...', flags = 0)可以将正则表达式的原生字符串形式编译成re对象，以上六种函数都可以直接用于re对象。

Selenium库

参考：

https://selenium-python.readthedocs.io/

https://segmentfault.com/a/1190000015642808

https://blog.csdn.net/yxw908186797/article/details/89217311

安装

pip install selenium

在https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html找到对应版本的chromedriver丢到chrome.exe所在文件夹。

（写代码的时候不要把文件命名为selenium.py！会出现ImportError: cannot import name webdriver）

使用

大致框架

预备：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
driver = webdriver.Chrome('C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')

selenium.webdriver提供WebDriver的实现，Keys提供案件支持，如RETURN、F1、ALT

如果不给chromedriver.exe配置环境变量，就直接写绝对路径。

加载网页：

driver.get("http://www.python.org")

……中间部分搞一些大新闻

关闭网页（关闭一个标签页）

driver.close()

交互方式

如果想定位到一个可以输入的文本框，可以先在浏览器中检查网页的elements，找到对应位置的信息。

比如北航CAS登录页面的密码框的信息：

<input type="password" placeholder="请输入密码" i18n="login.form.password.placeholder" id="pwPassword" name="password">

可以这样定位：

elem = driver.find_element_by_id("pwPassword")

其它定位方式：

find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath #见下
find_element_by_link_text #见下
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name #即查找HTML标签名
find_element_by_class_name #即查找class
find_element_by_css_selector #待填坑

（如果查找多个元素，改成elements即可，返回列表类型）

关于XPATH：

举例：

<html>
  <body>
       <form id="loginForm">
            <input name="username" type="text" />
			<input name="password" type="password" />
			<input name="continue" type="submit" value="Login" />
			<input name="continue" type="button" value="Clear" />
		</form>
	</body>
<html>

三种查找form的方法：

login_form = driver.find_element_by_xpath("/html/body/form[1]") #绝对路径
login_form = driver.find_element_by_xpath("//form[1]") #页面中第一个form元素
login_form = driver.find_element_by_xpath("//form[@id='loginForm']") #id为loginForm的form元素

三种查找username的方法：

username = driver.find_element_by_xpath("//form[input/@name='username']") #第一个form中name为username的input元素
username = driver.find_element_by_xpath("//form[@id='loginForm']/input[1]") #id为loginForm的form元素的第一个input元素
username = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='username']") #第一个name属性是username的input元素

两种获取Clear按钮的方法：

clear_button = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='continue'][@type='button']") #name是continue，type是button的input元素
clear_button = driver.find_element_by_xpath("//form[@id='loginForm']/input[4]") #id是loginForm的form元素的第四个input元素

关于通过链接文本获取超链接：

link = driver.find_element_by_link_text('Content')
link = driver.find_element_by_partial_link_text('PartialContent') #部分内容查找

模拟键盘：

elem.clear()：将文本框清空

elem.send_keys("xxxxxxx")：输入

elem.send_keys(Keys.RETURN)：回车

下拉选择框：

from selenium.webdriver.support.ui import Select
select = Select(driver.find_element_by_name('name'))
select.select_by_index(index)
select.select_by_visible_text("text")
select.select_by_value(value)

取消选择：

select = Select(driver.find_element_by_id('id'))
select.deselect_all()

点击按钮：

driver.find_element_by_id("submit").click()

弹出对话框：

alert = driver.switch_to_alert()
alert.accept()
alert.dismiss()

posted @ 2021-08-23 09:56 Hany01 阅读(227) 评论(0) 编辑收藏举报

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