摘要： 最近才开始看《深度学习》草丛书， 现在写下ML中需要用到的线性代数的概念 一、数学概念 标量、向量、矩阵和张量 标量： 一个单独的数。 介绍标量时，会明确这个数是数据什么数， “令x属于R（实数）表示一条直线的斜率” 向量：一列数， 这列数是有序排列的名。可以根据数据顺序来确定数字，可以理解为jav 阅读全文

摘要： 一、概率论基础 ML中的概率论基础概念 概率: 概率再机器学习中是处理不确定性。 概率: 概率再机器学习中是处理不确定性。 不确定性产生的三种来源： （1）建模系统存在随机性 （2）不完全观测: 确定的系统，但是观测值不完全，因为有些值时不可能完全观测到的。 （3）不完全建模：可以理解建模时候，舍弃 阅读全文

摘要： numpy中axis表示轴的意思， 在某些函数（如sum，exp）中axis的值不同，计算方式不同，不理解axis的使用方法和含义，就不能用好numpy处理数据。 用示例讲解axis的含义： arrs = np.arange(24).reshape((3,2,4)) print arrs print 阅读全文

摘要： bash常用快捷键 Tab ： 补全 Ctrl + r ： 搜索历史记录 Ctrl + w：删除最后一个单词 Ctrl + u：删除光标之前内容 ctrl + k： 删除光标到行尾内容 alt + b /f ：以单词为单位，移动光标 ctrl + a/e : 光标移动到行首/行尾 ctrl + l 阅读全文