numpy中axis表示轴的意思， 在某些函数（如sum，exp）中axis的值不同，计算方式不同，不理解axis的使用方法和含义，就不能用好numpy处理数据。
用示例讲解axis的含义：
arrs = np.arange(24).reshape((3,2,4)) print arrs print np.sum(arrs, axis=0) print np.sum(arrs, axis=1) print np.sum(arrs, axis=2)
如下数组
是一个 维度 为3×2×4的，图中红框的数据表示 为 :
a[0][0][0] = 0,
a[1][0][0] = 8,
a[2][0][0] = 16
当axis = 0时，表示使用纵轴，其np.sum(darrs, axis=0) 运算过程为 a[0][0][0] + a[1][0][0] + a[2][0][0]
