Python——pickle、csv文件操作

一、Python  pickle

 

Python 的Pickle模块是将 Python对象存入 .pkl后缀的文件，在需要使用时将其迅速转换为Python对象。

避免了多次读取数据库的操作，提高了程序执行效率。

其大致分为3步：import 、存储和读取

1. import pickle
2. 存储：

            

 import pickle

 

 # 存储

 with open(filename, 'w’) as f:
    pickle.dump(save_object,f)
# filename 形如 xxx.pkl 
#    存储后，会自动将 save_obj 写入 .pkl后缀的文件

 

 

      3.  读取（pickle模块和 pandas模块的pandas.read_pkl）

  

 import pickle
 with open('filename.pkl', 'r')  as  f:
     save_object = pickle.load(f)

# 读取后的，save_object 直接为 Python对象

 

 

二、csv文件读写方式 

 

1.csv文件简述

　　Comma Separated Values file 全称，以逗号为分隔符的纯文本文件

　　比如fifa19数据集的部分数据形式：

 

 

2. csv模块读：

 

import csv 
with open(csv_file_name, 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)  # but 这个csv的reader只能遍历一次， 下次用的时候需要再open文件

 

 

3. pandas模块

　　pandas模块含有读取各种文件的模块，包括xlxs、csv、pickle等：

　　下面是读取fifa19数据集的player_data.csv 文件，返回的数据类型就是 panda.DataFrame：