| inline void dijkstra() |
| { |
| memset(vis,0,sizeof vis); |
| memset(dis,0x3f,sizeof dis); |
| dis[s]=0; |
| priority_queue<pair<int,int> >q; |
| q.push(make_pair(dis[s],s)); |
| while(!q.empty()) |
| { |
| int x=q.top().second;q.pop(); |
| if(vis[x])continue; |
| for(int i=head[x];i;i=E[i].nex) |
| { |
| int v=E[i].v; |
| if(dis[x]+E[i].w<dis[v]) |
| { |
| dis[v]=dis[x]=E[i].w; |
| q.push(make_pair(-dis[v],v)); |
| } |
| } |
| vis[x]=1; |
| } |
| } |
不过多阐述了,只用简单的话讲讲我个人对这个算法的理解。
假设我们已经找到了所有的最短路,那么考虑对于一个节点 ,其最短路 一定是从相邻的 的最短路 转移而来的,不难用反证法证得。言下之意,如果我们确定了当前的点的最短路 ,那么我们就可以用 去更新周围的点,得到所有周围点 的 疑似 最短路,也就是我们所说的 松弛 操作 。之所以说是 疑似 ,是因为在这之后可能还会有其他的节点来对当前点 进行更新。
不难注意到,在对堆内元素进行枚举的时候,我们取出的 序列是单调递增的,假设我们要求出 点的最短路,而 已经在优先队列中,那么所有可能对 进行更新的节点在优先队列中都位于它之前,当我们枚举到了 时,说明已经检查过了前面的节点是否会对它产生影响,那么这是他就一定是全局中的最短路,于是我们再用它对于之后的节点进行 松弛 ,之后再标记 ,代表已经计算出它的最短路。用时间顺序表示如下:
检查之前的节点 枚举到 ,成功得到 用 去更新可能的 疑似 最短路。
常常用于有不同寻常的前行方式的变种最短路问题,用分层的方式来记录不同的状态。
过程类似于网络流的建模。
最短路中有 次白嫖边权的机会,问此时的最短路是多少。
我们建 层图,初始位于最下面的一层,在常规建边的基础上,我们给每一条边一个向上一层的机会,也就是其中一个节点变为更高一层的节点,边权为 。这样就保证了一共可以上 层,也就是白嫖 次。
仍然是普通的最短路,但是到了某些节点之后(有马),就可以使得之后的前进过程都只消耗 的代价,并且是两个人同时出发,最后在一点汇合(可以停下等待)。
后者非常好解决,我们只需要跑两次最短路,然后枚举中间汇合的点就好了。
那么如何处理前者?就要用到分层最短路。
对于任何一个有马的节点,我们都向更高一层建一条边,而更高一层的所有边权都是底层对应的一半。最后的最短路就是两张图取一个 min 就行。
| #include<bits/stdc++.h> |
| #define int long long |
| using namespace std; |
| template<typename T>inline void re(T &x) |
| { |
| x=0;int f=1;char c=getchar(); |
| while(!isdigit(c)){if(c=='-')f=-1;c=getchar();} |
| while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=getchar();} |
| x*=f; |
| } |
| template<typename T>inline void wr(T x) |
| { |
| if(x<0)putchar('-'),x=-x; |
| if(x>9)wr(x/10); |
| putchar(x%10^48); |
| } |
| int n,m,h; |
| struct Edge |
| { |
| int u,v,w,nex; |
| }e[2000010]; |
| int tote,head[400010],vis[400010]; |
| inline void add(int u,int v,int w) |
| { |
| e[++tote].u=u,e[tote].v=v,e[tote].w=w; |
| e[tote].nex=head[u],head[u]=tote; |
| } |
| struct Node |
| { |
| int x,dis; |
| }; |
| bool operator <(Node a,Node b) |
| { |
| return a.dis>b.dis; |
| } |
| const int inf=1e15+1; |
| int dis1[400010],disn[400010]; |
| inline void dj() |
| { |
| for(register int i=1;i<=2*n;++i)dis1[i]=inf,vis[i]=0; |
| dis1[1]=0; |
| priority_queue<Node> q; |
| q.push(Node{1,0}); |
| while(q.size()) |
| { |
| int x=q.top().x;q.pop(); |
| if(vis[x])continue; |
| for(int i=head[x];i;i=e[i].nex) |
| { |
| int v=e[i].v,w=e[i].w; |
| if(dis1[x]+w<dis1[v]) |
| { |
| dis1[v]=dis1[x]+w; |
| q.push(Node{v,dis1[v]}); |
| } |
| } |
| vis[x]=1; |
| } |
| |
| for(register int i=1;i<=2*n;++i)disn[i]=inf,vis[i]=0; |
| disn[n]=0; |
| priority_queue<Node> q1; |
| q1.push(Node{n,0}); |
| while(q1.size()) |
| { |
| int x=q1.top().x;q1.pop(); |
| if(vis[x])continue; |
| for(int i=head[x];i;i=e[i].nex) |
| { |
| int v=e[i].v,w=e[i].w; |
| if(disn[x]+w<disn[v]) |
| { |
| disn[v]=disn[x]+w; |
| q1.push(Node{v,disn[v]}); |
| } |
| } |
| vis[x]=1; |
| } |
| |
| } |
| inline void pre() |
| { |
| tote=0; |
| memset(head,0,sizeof(head)); |
| re(n),re(m),re(h); |
| int tmp; |
| for(register int i=1;i<=h;++i) |
| { |
| re(tmp); |
| add(tmp,tmp+n,0); |
| } |
| for(register int i=1;i<=m;++i) |
| { |
| int u,v,w; |
| re(u),re(v),re(w); |
| add(u,v,w),add(v,u,w); |
| add(u+n,v+n,w/2),add(v+n,u+n,w/2); |
| } |
| dj(); |
| |
| |
| |
| |
| |
| } |
| inline void solve() |
| { |
| int ans=1e15+2; |
| for(register int i=1;i<=n;++i) |
| { |
| if(dis1[i]==inf||disn[i]==inf)continue; |
| ans=min(ans,max(min(dis1[i],dis1[i+n]),min(disn[i],disn[i+n]))); |
| } |
| if(ans==1e15+2)puts("-1"); |
| else wr(ans),putchar('\n'); |
| } |
| signed main() |
| { |
| int T; |
| cin>>T; |
| while(T--) |
| { |
| pre(); |
| solve(); |
| } |
| return 0; |
| } |
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