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HDK: 他妈的,这个看着也不像 2900 啊,为啥控我这么久

lbtl: 他不控你这么久不就不是 2900 了吗

暴力

一个比较明显的暴力思路是,如果我们钦定选定的物品的价值,那么可以比较容易地由背包 DP 算出能达到这个钦定值的最大概率

\([0,\sum w_i]\) 枚举所有可能的价值,暴力跑若干次背包,可以通过高达六个测试点

暴力
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
int n;
int p[200001],w[200001];
long double f[200001];
signed main(){
    cin>>n;
    int totw=0;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        cin>>p[i]>>w[i];
        totw+=w[i];
    }
    long double ans=0;
    for(int i=1;i<=totw;++i){
        for(int j=0;j<=i;++j){
            f[j]=0;
        }
        for(int j=1;j<=n;++j){
            for(int k=i;k>=w[j];--k){
                f[k]=max(f[k],f[k-w[j]]*p[j]/100.0);
            }
            f[w[j]]=max(f[w[j]],(long double)p[j]/100.0);
        }
        ans=max(ans,f[i]*i);
    }
    printf("%.8Lf",ans);
}

优化

一个比较 naive 的优化是,你发现你根本就不用钦定选定价值,直接跑一遍背包就能把所有答案跑出来,但是因为太 naive 了,仍然只有六个测试点的高分

第一个优化是对我们枚举上界的优化

推一遍式子,考虑设当前 \(\prod \frac{p_i}{100}=x,\sum w_i=y\)

当加入物品 \((p,w)\) 时对答案有正贡献,当且仅当

\[\begin{aligned}xy&\lt x\times \frac{p}{100}\times (y+w)\\y&\lt \frac{p}{100}(y+w)\\(1-\frac{p}{100})y&\lt\frac{p}{100}w\\y&\lt\frac{pw}{100-p}\end{aligned} \]

由于题目规定 \(pw\le 2\times 10^5\),而 \(100-p\) 的下界是 \(1\),因此加入物品 \((p,w)\) 时对答案有正贡献的一个必要条件是 \(\sum\limits w_i\le 2\times 10^5\)

这样我们就将答案区间 从 \([0,\sum w_i]\) 降到 \([0,2\times 10^5]\)

但是

喜报,复杂度还是不对

我们再考虑其他两个优化

第二个优化是,我们贪心地想,选择 \(p_i=100\)\(i\) 一定是最优的,因此我们可以提前将 \(p_i=100\)\(i\) 全部选上,这样既压缩了答案区间也减少了物品数量

第三个优化是,我们观察剩下的 \(p_i\neq 100\) 的物品,如果我们将 \(p_i\) 相同的 \(i\) 分成同一组,并且让每一组内按照 \(w_i\) 降序排列,根据贪心思路,当 \(p\) 相同的时候,应该是 \(w\) 越大越好,最终答案一定是形如从每个 \(p_i\) 的组内选出一个前缀

和刚才的思路类似,现在我们钦定我们选择的物品的 \(p_i\) 都为 \(p\),如果我们给当前 \(p\) 选择的前缀长度从 \(k\) 增加到 \(k+1\),答案更优当且仅当(这里给每个概率挂分母太麻烦了,在下面几个式子里钦定 \(p=\frac{p_i}{100}\)

\[\begin{aligned}p^k\times \sum\limits_k w\lt p^{k+1}\times(w_{k+1}+\sum\limits_k w)\end{aligned} \]

由于新加入的 \(w_{k+1}\) 不大于已有的任何一个数,因此有 \(k\times w_{k+1}\le\sum\limits_k w_i\),因此

\[p^k\times \sum\limits_k w\le p^{k+1}\times\frac{k+1}{k}\times\sum\limits_k w_i \]

\[\frac{k}{k+1}\lt p \]

\[k\lt kp+p \]

\[k\lt \frac{p}{1-p} \]

这个式子意味着只有前 \(\frac{p}{1-p}\) 个物品有可能成为最优解

赛时止步于只写了两个优化,并且发现了最后那个先增后减的单调性,但是没总结出最后一个结论,比较可惜

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
int n;
int p[200001],w[200001];
struct item{
    int w,p;
}a[200001];
int cnt=0;
long long orians;
long double f[200001];
long double ans;
vector<int>v[101];
signed main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;++i){
    	cin>>p[i]>>w[i];
    	v[p[i]].push_back(w[i]);
    	if(p[i]==100) orians+=w[i];
	}
    for(int i=1;i<=100;++i){
        sort(v[i].begin(),v[i].end(),greater<int>());
    }
	for(int i=1;i<=99;++i){
        int tot=0;
	    for(int j=0;j<=(int)v[i].size()-1;++j){
	    	if(tot>100/(100-i)) break; 
	    	a[++cnt]={v[i][j],i};
            tot++;
		}
	};
	f[0]=1;
	for(int i=1;i<=cnt;++i){
	    for(int j=200000;j>=a[i].w;--j){
	        f[j]=max(f[j],f[j-a[i].w]*a[i].p/100.0);
        }
    }
	for(int i=0;i<=200000;++i){
        ans=max(ans,f[i]*(orians+i));
    }
	printf("%.8Lf",ans);
}
posted @ 2024-11-10 14:57  HaneDaniko  阅读(51)  评论(4编辑  收藏  举报