[Tkey] 与非
解法原理1
首先我们需要明白 \(\operatorname{nand}\) 的运算：
这个很好理解，因为 \(\operatorname{nand}\) 就是这么定义的（从中文名字可以看出来）。
这个是因为下述式子：
最后：
因为 \(\operatorname{and},\operatorname{or}\) 我们都表示出来了，因此我们还可以用 \(\operatorname{nand}\) 来表示 \(\operatorname{xor}\)。
所以可以发现 \(\operatorname{nand}\) 实际上包含了全部我们需要的位运算。
解法原理2
拥有了全部的位运算，那么现在我们是不是就能得到所有数字了呢？显然不是，考虑一下的例子：
10101
00000
可以发现我们无论如何操作，都不能使第 \(2\) 位和第 \(4\) 位变成不同的数字，这就是我们这道题唯一的限制：假如在每个数 \(n\) 中都有数位 \(i,j\) 是相同的，那么无论如何选择，在结果中一定有 \(i=j\)。
回到刚才的例子，可以发现第 \(1,3,5\) 位也无法在结果中变成不同的数字，发现其实不一定要全部相等，而是每个数中的各位相等即可，因此归纳出本题的限制条件：
若在全部的 \(n\) 个数中都有第 \(i\) 位与第 \(j\) 位相等，那么在结果中也会如此。
因此，本题首先需要我们求解出具有限制条件的数位，我们可以使用并查集来维护。
代码步骤1
因为本题 \(n,k\) 较小，可以考虑暴力枚举进行合并。
我们每次枚举两个位置 \(i,j\) 判断这两个位置是否对全部的 \(n\) 个数都满足上述条件，如果是，那么我们就合并这两个数。最后合并到一起的几个数就是符合条件，并且范围最大的结果。
请注意此处并查集合并操作的合并顺序，具体用处请见解法原理3的流程第一条。
//主函数部分
for(int i=1;i<=k;++i){
fa[i]=i;//初始化
}
for(int i=1;i<=k;++i){
for(int j=i-1;j>0;--j){
//枚举全部可能的 i,j
if(check(i,j)) connect(i,j);
}
}
//并查集板子与 check()
// ---DSU Part---
int fa[61];
int find(int id){
if(fa[id]==id) return id;
fa[id]=find(fa[id]);
return fa[id];
}
void connect(int x,int y){
if(find(x)!=find(y)){
fa[fa[y]]=fa[x];
}
}
// --------------
// Check
bool check(int x,int y){
//检查 x,y 是否符合条件
for(int i=1;i<=n;++i){
if(((a[i]>>x-1)^(a[i]>>y-1))&1)
//上面这句的意思是：判断 a[i] 的第 x,y 位是否相等
return false;
}
return true;
}
解法原理3
求出全部“相互独立的数”之后，我们现在需要求解答案了。
首先考虑统计出当前并查集中的集合个数 \(a\)，这 \(a\) 个集合相互独立，互不影响，并且每个集合都可以独立地拼凑出 \(1\) 或 \(0\)（刚才的解法原理1证明了，这样的拼凑总是可能的）。因此方案数应该为 \(2^{a}\)。
现在我们来考虑边界问题。我们可以很容易地将边界 \([l,r]\) 转化成求 \([1,r]-[1,l-1]\)，这样我们就只需要处理右边界了。下面我们可以把问题转化成一个数位 DP。
假如右边界 \(x\) 的第 \(i\) 位数为 \(0\)，说明这一位可能受到了限制（相当于数位 DP 里的 \(limit\)），例如 x=010010 ，其右数第 \(3\) 位为 \(0\)，这说明在前几位填 010 的时候，这一位实际上只能填 \(0\) 了，因为如果填 \(1\) 就超出右边界范围了。
同时，因为同一个集合内的元素一定会相等，因此假如集合内任何一个元素受到了限制，那么整个集合都会因此受到限制。基于这个想法，我们不妨来维护一个数组 \(limit_{i}\)，来判断 \(i\) 是否受到了这样的限制。
我们需要寻找出 \(x\) 从右往左第一个不受到限制的集合，并从它的末尾开始统计答案（因为实际上去除最右方的首个受限集合后，剩余的集合就不会再受到限制了，读者不妨自己试举几例）。将限制全部都转移到代表元素上，可以基本总结出下面的流程：
- 假设每个集合的代表元素都在集合的最左边（这很好实现，你只需要在实现并查集的时候将靠右的元素合并到靠左的位置即可）。
- 从右至左依次遍历右边界 \(x\) 的每一位 \(x_{i}\)。
- 假如 \(x_{i}=1\)，并且此时代表元素未受到限制，且该集合尚未访问过，则统计答案。统计后将该集合标记为已访问。
- 假如 \(x_{i}=0\)，将该集合标记为受限，若该集合已经访问过，则退出循环，表示找到了此位置。
- 假如遇到代表元素受限的元素，说明这个受限的集合已经结束，也退出循环，表示找到了此位置。
现在我们通过此流程找到了第一个不受限制的数位 \(p\)，并且 \(p\) 以前的集合有 \(s_{p}\) 个，那么总方案数就为 \(2^{s_{p}}\)。
根据上式可以看出，为了计算这个答案，实际上我们还需维护一个集合数量的前缀数组。
代码步骤2
首先我们考虑到，假如右边界 \(x\ge 2^{k}-1\)，那么它一定能够包含全部的 \(2^{a}\) 种情况，这是最简单的。
剩下的步骤即为解法原理3所述。
int ask(int x){
if(++x>=(1ll<<k)){//特殊情况
return (1ll<<s[k]);
}
int ans=0;
memset(limit,-1,sizeof(limit));
//注意清空数组
for(int i=k;i>0;i--){
if(x&(1ll<<i-1)){
if(limit[fa[i]]!=1){
ans+=1ll<<s[i-1];
//统计答案
}
if(fa[i]==i){
limit[i]=1;
//标记访问
}
if(limit[fa[i]]==0){
//步骤5
break;
}
}
else{
//步骤4
if(fa[i]==i){
limit[i]=0;
}
if(limit[fa[i]]==1){
break;
}
}
}
return ans;
}
//主函数的预处理与统计答案部分
for(int i=1;i<=k;i++){
s[i]=s[i-1];
if(find(i)==i){
//预处理集合数量前缀和
s[i]++;
}
}
cout<<ask(r)-ask(l-1);
代码实现
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
int n,k,l,r;
int a[1001],s[61],limit[61];
int fa[61];
int find(int id){
if(fa[id]==id) return id;
fa[id]=find(fa[id]);
return fa[id];
}
void connect(int x,int y){
if(find(x)!=find(y)){
fa[fa[y]]=fa[x];
}
}
bool check(int x,int y){
for(int i=1;i<=n;++i){
if(((a[i]>>x-1)^(a[i]>>y-1))&1) return false;
}
return true;
}
int ask(int x){
if(++x>=(1ll<<k)){
return (1ll<<s[k]);
}
int ans=0;
memset(limit,-1,sizeof(limit));
for(int i=k;i>0;i--){
if(x&(1ll<<i-1)){
if(limit[fa[i]]!=1){
ans+=1ll<<s[i-1];
}
if(fa[i]==i){
limit[i]=1;
}
if(limit[fa[i]]==0){
break;
}
}
else{
if(fa[i]==i){
limit[i]=0;
}
if(limit[fa[i]]==1){
break;
}
}
}
return ans;
}
signed main(){
cin>>n>>k>>l>>r;
for(int i=1;i<=n;++i){
cin>>a[i];
}
for(int i=1;i<=k;++i){
fa[i]=i;
}
for(int i=1;i<=k;++i){
for(int j=i-1;j>0;--j){
if(check(i,j)) connect(i,j);
}
}
for(int i=1;i<=k;i++){
s[i]=s[i-1];
if(find(i)==i){
s[i]++;
}
}
cout<<ask(r)-ask(l-1);
}
