[TK] BLO
初步分析
此题描述让我们想到Tarjan求割点,因此我们从割点的角度来探讨一下这道题.
假如我们去掉的不是一个割点,那么它实际上不会对连通性造成影响,但是根据样例可以看出来,删去这个点导致了其余点与当前点无法联通,即答案为
假如我们去掉的点是一个割点,那么它必然会将整张图分成
再加上删去
但是有一个问题,即通过上述代码得到的结果有部分数据偏小,说明我们还有未考虑到的部分.
来看一组样例
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5 5
1 2
2 3
1 3
3 4
4 5
输出:
8
8
8
8
8
答案:
8
8
16
14
8
根据我们的算法,删掉
根据数据思考,发现数据有可能出现 搜索到的连通块的
易得这些节点的数量等于总数量减去已搜索的节点数量,而已搜索的节点数量我们已经求出,正好是
因此,本题的实质是使用Tarjan求割点并维护子树的
思路实现
注意到我们在上述推论中提到的子树是指 当前点的邻边拓展得到的树,因此考虑在Tarjan时直接求出上述
- 一个节点的
等于其子树之和. - 一个节点的子节点全部遍历完成后,该节点的根节点再计入
. (这其实与Tarjan的思想相一致).
同时,仿照树形DP,为了防止DFS的时候直接走回父节点,我们给Tarjan引入一个新参数
我们引入一个变量
代码实现
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void tarjan(long long s,long long root){
dfn[s]=low[s]=++cnt;
long long son=0;
long long res=0;
for(int i:e[s]){
if(i==root){
continue; //防止走回去
}
if(!dfn[i]){
tarjan(i,s);
size[s]+=size[i];
low[s]=min(low[s],low[i]);
if(dfn[s]<=low[i]){
son++;
if(root!=0||son>1){
cutpoint[s]=true;
ans[s]+=(long long)size[i]*res; //积累s[i]*res
res+=size[i];
}
}
}
else{
low[s]=min(low[s],dfn[i]);
}
}
ans[s]+=(long long)((n-res-1)*res); //积累特判
size[s]++;
}
int main(){
long long m;
cin>>n>>m;
for(long long i=1;i<=m;++i){
long long x,y;
cin>>x>>y;
e[x].push_back(y);
e[y].push_back(x);
}
for(long long i=1;i<=n;++i){
if(!dfn[i]){
tarjan(i,0);
}
}
for(long long i=1;i<=n;++i){
cout<<2*(ans[i]+n-1)<<endl; //加上刚才没加的
}
}
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