Python 实现海康机器人工业相机 MV-CS050-10GC 的实时显示视频流及拍照功能(实时显示视频流同时可以进行拍照)

参考文档： https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/16960556.html#5138211

大佬的文档很详细但是不能在实时预览的情况下进行拍照（可能没有这个需求所以没做）废话不多说上代码
1、添加依赖文件

将 C:\Program Files (x86)\MVS\Development\Samples\Python\ 目录下的 MvImport目录，copy到自己的工程目录下。

2、安装插件 DirectShow

1）进入第三方插件 DirectShow 路径

cd C:\Program Files (x86)\MVS\Development\ThirdPartyPlatformAdapter\DirectShow\x64\MvDSS2

2）安装 DirectShow

使用 管理员权限 运行 InstallDSSvc_x64.bat

（本人使用的是64位Windows操作系统，运行代码也是基于64位运行，故而使用该版本；32位系统在上一目录中也存在，大家可以根据实际情况进行安装）

3、安装依赖模块
1）安装 opencv-python

pip install opencv-python==4.1.2.30 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
个人使用的是 Python 3.8.5，opencv-python 对应使用 4.1.2.30 版本即可。
如果使用的 opencv-python 的版本过高，可能报如下错误：
cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code.
2）安装 Flask

pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

也可以指定 Flask 的版本，如：

pip install flask=2.2.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4、核心代码
工程代码结构如下：

0）index.html
在工程中创建 templates 目录，用于存放 index.hml

  <head>
  </head>
  <body>
      <h1>拍照预览</h1>
    <img src="{{ url_for('startPreview') }}" width="50%">
  </body>
</html>

1）JsonResponse.py
用于规范返回给前端的数据类型，代码如下：

# -- coding: utf-8 --

class JsonResponse(object):
    """
    统一的json返回格式
    """

    def __init__(self, code, msg, data):
        self.code = code
        self.msg = msg
        self.data = data

    @classmethod
    def success(cls, code=0, msg='success', data=None):
        return cls(code, msg, data)

    @classmethod
    def error(cls, code=-1, msg='error', data=None):
        return cls(code, msg, data)

    def to_dict(self):
        return {
            "code": self.code,
            "msg": self.msg,
            "data": self.data
        }

2）JsonFlask.py
用于重定义数据返回格式，代码如下：

# -- coding: utf-8 --

from flask import Flask, jsonify
from JsonResponse import *

class JsonFlask(Flask):
    def make_response(self, rv):
        """视图函数可以直接返回: list、dict、None"""
        if rv is None or isinstance(rv, (list, dict)):
            rv = JsonResponse.success(rv)

        if isinstance(rv, JsonResponse):
            rv = jsonify(rv.to_dict())

        return super().make_response(rv)

有人说怎么跟人家的一样啊！！！！这不是抄袭吗？？
注意了不一样的地方来了！！！！
3）HikRobotCamera.py
核心代码文件，实现如下功能：
开始预览视频流、停止预览视频流、取一帧数据保存到本地、记录日志等功能。
代码如下：

# -- coding: utf-8 --
import cv2
from flask import Flask, render_template, Response

import sys
import msvcrt
import base64
import datetime
import logging

sys.path.append("./MvImport")
from MvCameraControl_class import *
from JsonResponse import *
from JsonFlask import *

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
                    filename='hikrobot.log',
                    filemode='a',##模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志
                    #a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
                    format=
                    '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
                    #日志格式
                    )

# 这里配置一下 template_folder为当前目录，不然可以找不到 index.html
app = JsonFlask(__name__, template_folder='.')

# index
@app.route('/')
def index():
    return render_template('./templates/index.html')

# 获取码流
def generate(cap):
    # 捕获异常信息
    try:
        while True:
            # 如果是关闭相机，先退出取视频流的循环
            global open
            if (not open):
                break;
            retgrab = cap.grab()
            if retgrab == True:
                logging.debug("Grab true")
            ret1, frame = cap.retrieve()
            # print(type(frame))
            if frame is None:
                logging.error("frame is None")
                continue
            ret1, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame)
            jpg_frame = jpeg.tobytes()
            yield (b'--frame\r\n'
                b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + jpg_frame + b'\r\n')
    except Exception as e:
        logging.error("generate error: %s" % str(e))

# 开始预览
@app.route('/startPreview')
def startPreview():
    logging.info("======================================")
    logging.info("start to preview video stream, current_time: " + str(datetime.datetime.now()))
    # 全局变量，用于控制获取视频流的开关状态
    global open
    open = True

    # 全局变量，获取视频连接
    global cap
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    if False == cap.isOpened():
        logging.error("can't open camera")
        quit()
    else:
        logging.info("start to open camera")

    logging.info("open camera ok")

    # 分辨率设置 2448*2048（海康机器人工业相机 MV-CS050-10GC）
    # 分辨率的设置需要根据自己相机的分辨率来调节 设置的跟自己相机不一致的分辨率可能 可能会导致实时预览的时候显示不出来
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 2448)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 2048)
    # 帧率配置  可根据自己相机支持的最大帧率进行更改
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 15)
    # _, frame = cap.read()
    # cv2.imwrite("your_image_file_path.jpg", frame)

    return Response(generate(cap), mimetype='multipart/x-mixed-replace;boundary=frame')

# 停止预览
@app.route('/stopPreview')
def stopPreview():
    logging.info("======================================")
    logging.info("stop to preview video stream, current_time: " + str(datetime.datetime.now()))
    logging.info("start to close camera")

    # 全局变量，用于停止循环
    global open
    open = False

    logging.info("release resources start")
    # 全局变量，用于释放相机资源
    try:
        global cap
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
    except Exception as e:
        logging.error("stopPreview error: %s" % str(e))
    logging.info("release resources end")
    logging.info("camera closed successfully, current_time: " + str(datetime.datetime.now()))
    logging.info("======================================")
    return JsonResponse.success()

# 获取一张图片 原理从opencv中读取一帧然后保存到本地
@app.route('/getImage')
def getImage():
    logging.info("======================================")
    logging.info("get Image start")
    _, frame = cap.read() #从opencv读取一帧
    cv2.imwrite("your_image_file_path111.jpg", frame) #把读取的一帧数据写入到本地图片中
    return JsonResponse.success()

# 执行web服务, 端口号可自行修订
logging.info("start to run camera app, current_time: " + str(datetime.datetime.now()))
# port 可以更改指定端口号
app.run(host='0.0.0.0', port=65432, debug=True, threaded=True)

5、运行代码
进入Python虚拟环境，执行如下命令：