5 多表查询和子查询

目录：

• 多表查询两种方法

  1.连表操作

• 2.子查询

• 可视化软件

  通过鼠标点点点完成数据库的增删改

• 多表查询练习题

• python操作MySQL

 

一、多表查询两种方法

  数据准备

#建表
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('tony','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

1.多表查询方法之连表操作

  （1）、连表操作

先将查询涉及到的表拼接成一张大表 之后基于单表查询

（2）、笛卡尔积

select * from emp,dep;
select * from emp,dep where dep_id=id;
select emp.name,dep.name from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;

涉及到多表操作的时候 为了避免表字段重复,需要在字段名的前面加上表名限制

上述操作并不是合理的连表操作，（jason所有的部门，只有一个值是我们想要的结果）

 

 

 

 

 

 

 

 

1.1.内连接

    inner join    内连接:只连接两表中都存在(有对应关系)的数据
    select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

 

 

 

1.2.左连接

 left join    左连接:以左表为基准展示左表所有的数据没有对应则NULL填充
 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

 

 

 

1.3.右连接

 right join    右连接:以右表为基准展示右表所有的数据没有对应则NULL填充
 select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

 

 

 

1.4.全连接

  union        全连接:展示左右两表中所有的数据没有对应则NULL填充
        select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
        union
        select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

 

 

 

2.多表查询方法之子查询

     子查询

    将一张表的查询结果当做另外一条SQL语句的查询条件

 

查询部门是技术或者人力资源的员工信息

1.先查询技术和人力资源的部门编号
        select id from dep where name in ('技术','人力资源');
    2.根据部门编号去员工表中筛选出对应的员工数据
        select * from emp where dep_id in (200,201);
  

 

子查询:将SQL语句括号括起来即可充当查询条件

select * from emp where dep_id in (select id from dep where name in ('技术','人力资源'));