12 2024 档案
摘要：import re from tqdm import tqdm Evaluate the model on the MATH dataset correct = 0 total = 0 for example in tqdm(dataset): prompt = example['problem']
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摘要：qwen2-5-math-1-5b-cpu
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摘要：deepseek-math-7b-instruct MATH Qwen(NoteBook) Qwen/Qwen2.5-Math-的官方文档 提示不同的区别 这两段代码分别表示了两种不同的提示（CoT 和 TIR）格式，它们是用于与语言模型进行交互的提示，目的是引导模型按特定的方式进行推理或解决问题
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摘要：jsDelivr 是适用于 npm 和 GitHub 的免费、快速且可靠的开源 CDN。大多数 GitHub 链接都可以轻松转换为 jsDelivr 链接 CDN资源
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摘要：用word字体转换来代替手写作业
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_53202576/article/details/131041589
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摘要：https://www.kaggle.com/code/kitsuha/wsdm-library !pip wheel vllm==0.5.3.post1 openai peft==0.11.1 trl==v0.11.2 bitsandbytes GPUtil transformers accele
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摘要：序列到序列任务（Sequence-to-Sequence，简称 Seq2Seq） 是一种机器学习任务，它的目标是将一个序列（如文本、音频、图像等）映射到另一个序列。该任务广泛应用于自然语言处理（NLP）领域，尤其是在翻译、文本生成、摘要生成等任务中。 具体含义： 在 Seq2Seq 模型中，输入和输
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摘要：for _, row in train_df.iterrows(): print(j) break id 00007cff95d7f7974642a785aca248b0f26e60d3312fac... prompt vieš po Slovensky? response_a Áno, hovor
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摘要：在Python中，使用pandas库操作DataFrame是非常常见的，pandas提供了丰富的函数和方法来处理表格数据。下面是一些常见的DataFrame操作示例： 1. 创建 DataFrame import pandas as pd # 从字典创建 DataFrame data = { 'Na
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摘要：https://www.waytoagi.com/zh/question/73220 https://immersivetranslate.com/
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