python中matplotlib.pyplot使用简介

pyplot介绍

matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，它看起来和MATLAB很相似。每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变，例如创建一幅图，在图中创建一个绘图区域，在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中，各种状态通过函数调用保存起来，以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图区域这样的东西。绘图函数是直接作用于当前axes（matplotlib中的专有名词，图形中组成部分，不是数学中的坐标系。）
举一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

运行结果:

你可能会很疑惑X和Y轴为什么是0_3和14。原因是这样的，这里我们只是为plot()命令提供 了一个list或者是array，matplotlib就会假设这个序列是Y轴上的取值，并且会自动为你生成X轴上的值。因为python中的范围是从0开始的，因此X轴就是从0开始，长度与Y的长度相同，也就是[0,1,2,3]。
plot()是一个灵活的命令，它的参数可以是任意数量，比如：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

这表示的是(x,y)对，(1,1)(2,4)(3,9)(4,16)。这里有第三个可选参数，它是字符串格式的，表示颜色和线的类型。该字符串格式中的字母和符号来自于MATLAB，它是颜色字符串和线的类型字符串的组合。默认情况下，该字符串参数是’b-‘，表示蓝色的实线。
举一个使用红色圆圈绘制上述点集的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

运行结果:

可以查看plot()的文档，那里有完整的关于线的类型的说明。axis()命令可以方便的获取和设置XY轴的一些属性。
如果matplotlib仅限于使用上面那种list，那么它将显得毫无用处。通常，我们都是使用numpy数组，实际上，所有的序列都将被在内部被转化成numpy数字。下面的例子是使用一个命令用几种不同风格的线绘制一个数组：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 0到5之间每隔0.2取一个数
t = np.arange(0., 5., 0.2)
 
# 红色的破折号，蓝色的方块，绿色的三角形
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

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