Python爬虫之电子书爬取
<h1 id="python爬虫学习01--电子书爬取">python爬虫学习01--电子书爬取</h1>
1.获取网页信息
import requests #导入requests库
'''
获取网页信息
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if __name__ == '__main__': #主函数入口
target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/108078.html'#要爬取的目标地址
req = requests.get(url=target) #进行get请求
req.encoding='utf-8' #设置编码
print(req.text) #打印输出
2.引入BeautifulSoup对网页内容进行解析
import requests #导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup #引入BeautifulSoup库
'''
引入BeautifulSoup对网页内容进行解析
获取网页电子书文本信息
'''
if name == 'main': #主函数入口
target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/108078.html'#要爬取的目标地址
req = requests.get(url=target) #发起请求，获取html信息
req.encoding='utf-8' #设置编码
html = req.text #将网页的html信息保存在html变量中
bs = BeautifulSoup(html,'lxml') #使用lxml对网页信息进行解析
texts = bs.find('div',id='content') #获取所有<div id = "content">的内容
print(texts) #打印输出
3.切分数据，去掉空格，提取文字
import requests #导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup #引入BeautifulSoup库
'''
引入BeautifulSoup对网页内容进行解析
获取网页电子书文本信息
最后一句texts.text 是提取所有文字，然后再使用 strip 方法去掉回车，
最后使用 split 方法根据 \xa0 切分数据，因为每一段的开头，都有四个空格
'''
if name == 'main': #主函数入口
target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/108078.html'#要爬取的目标地址
req = requests.get(url=target) #发起请求，获取html信息
req.encoding='utf-8' #设置编码
html = req.text #将网页的html信息保存在html变量中
bs = BeautifulSoup(html,'lxml') #使用lxml对网页信息进行解析
texts = bs.find('div',id='content') #获取所有<div id = "content">的内容
print(texts.text.strip().split('\xa0'*4)) #打印输出
4.查看章节列表
import requests #导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup #引入BeautifulSoup库
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查看章节列表信息
引入BeautifulSoup对网页内容进行解析
获取网页电子书文本信息
'''
if name == 'main': #主函数入口
target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/'#要爬取的目标地址,《元尊》的章节目录网址
req = requests.get(url=target) #发起请求，获取html信息
req.encoding='utf-8' #设置编码
html = req.text #将网页的html信息保存在html变量中
bs = BeautifulSoup(html,'lxml') #使用lxml对网页信息进行解析
chapters = bs.find('div',id='list') #获取所有<div id = "list">的内容
chapters = chapters.find_all('a') #找到list中的a标签中的内容
for chapter in chapters:
print(chapter) #打印章节列表
5.获取章节目录和章节链接
import requests #导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup #引入BeautifulSoup库
'''
查看章节列表信息
引入BeautifulSoup对网页内容进行解析
获取网页电子书文本信息
'''
if name == 'main': #主函数入口
server = 'https://www.xsbiquge.com'
target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/'#要爬取的目标地址,《元尊》的章节目录网址
req = requests.get(url=target) #发起请求，获取html信息
req.encoding='utf-8' #设置编码
html = req.text #将网页的html信息保存在html变量中
bs = BeautifulSoup(html,'lxml') #使用lxml对网页信息进行解析
chapters = bs.find('div',id='list') #获取所有<div id = "list">的内容
chapters = chapters.find_all('a') #找到list中的a标签中的内容
for chapter in chapters:
url = chapter.get('href') #获取章节链接中的href
print("《"+chapter.string+"》") #打印章节名字
print(server+url) #将电子书网站与获取到的章节连接进行拼接，得到每一个章节的链接
6.整合数据，下载电子书文档
import requests #导入requests库
from bs4 import BeautifulSoup #引入BeautifulSoup库
import time
from tqdm import tqdm
'''
查看章节列表信息
引入BeautifulSoup对网页内容进行解析
获取网页电子书文本信息
'''
def get_content(target):
req = requests.get(url=target) # 发起请求，获取html信息
req.encoding = 'utf-8' # 设置编码
html = req.text # 将网页的html信息保存在html变量中
bf = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 使用lxml对网页信息进行解析
texts = bf.find('div', id='content') # 获取所有<div id = "content">的内容
content = texts.text.strip().split('\xa0' * 4)
return content
if name == 'main': #主函数入口
server = 'https://www.xsbiquge.com' #电子书网站地址
book_name = '《元尊》.txt'
target = 'https://www.xsbiquge.com/78_78513/'#要爬取的目标地址,《元尊》的章节目录网址
req = requests.get(url=target) #发起请求，获取html信息
req.encoding='utf-8' #设置编码
html = req.text #将网页的html信息保存在html变量中
chapter_bs = BeautifulSoup(html,'lxml') #使用lxml对网页信息进行解析
chapters = chapter_bs.find('div',id='list') #获取所有<div id = "list">的内容
chapters = chapters.find_all('a') #找到list中的a标签中的内容
for chapter in tqdm(chapters):
chapter_name = chapter.string #章节名字
url = server + chapter.get('href') #获取章节链接中的href
content = get_content(url)
with open(book_name,'a',encoding='utf-8') as f:
f.write("《"+chapter_name+"》")
f.write('\n')
f.write('\n'.join(content))
f.write('\n')
ps:下载的时候可能会有点慢，下载一本书大概十几分钟，在以后学到新的方法会改善的
