pymysql 操作 , sql注入
1,安装:
pip3 install pymysql import pymysql 注意: a.文件名不能写自己本身 b.connect ----> conn ----> cursor c.执行sql语句 ---> execute(sql) d.取数据: fetchone() fetchall() fetchamany(size) e.增加删除: conn.commit()
2,链接:
import pymysql # 连接mysql服务器 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123',database='db2', charset='utf8') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = "select * from student where id > %s " % (12,) cursor.execute(sql) # res = cursor.fetchone() res = cursor.fetchmany(10) # res = cursor.fetchall() ### 列表里面套字典 print(res) cursor.close() conn.close()
3,操作:
import pymysql # 连接mysql服务器 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123',database='db1', charset='utf8') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = "delete from t7 where id=3" cursor.execute(sql) ### 删除和更新的时候, 需要事物提交 conn.commit() # res = cursor.fetchone() # res = cursor.fetchmany(10) # res = cursor.fetchall() ### 列表里面套字典 # print(res) cursor.close() conn.close()
注意: a. conn, cursor 用完了需要关闭资源连接 b. 查询的时候, fetchone, fetchmany, fetchall, 默认返回的是元组, 需要返回字典的话: cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) c. 删除和更新的时候, 需要在execute之后, 添加 conn.commit()
4,sql注入
a. 登录验证 写sql语句的时候, %传值的时候, 需要加引号: sql = "select * from t4 where name = '%s' and pwd = '%s'" % (username, pwd) 上面的sql语句带来的风险是: 例一: username = zekai' # select * from t4 where name = 'zekai' #' and pwd = '' 例二: username = dbsahvbdsha' or 1=1 # select * from t4 where name = 'dbsahvbdsha' or 1=1
上面出现的问题,我们称之为 SQL注入 (**********************************) 出现问题的根源是: 因为太过于相信用户的输入, 导致我们在接受用户输入的参数的时候, 并没有对他进行转义 解决SQL注入: 1. 自己手工对用户输入的值进行转义 2. 使用execute()自动进行过滤 sql = "select * from t4 where name = %s and pwd = %s" cursor.execute(sql,(username, pwd)) #$## 插入一条 cursor.execute(sql, ('lxxx', '1234'))
### 插入多条 data = [ ('aaaaa', 'aaa'), ('bbbb', 'bbb'), ('ffff', '666'), ('rrrr', '888'), ] cursor.executemany(sql, data) try: cursor.execute(sql, ('lxxx', '1234')) ### 删除和更新的时候, 需要事物提交 conn.commit() except Exception as e: conn.rollback() cursor.lastrowid : 最后一行的行数