摘要： tf.control_dependencies()是用来控制计算流图的，给图中的某些节点指定计算的顺序。 原型： tf.control_dependencies(self, control_inputs) 该函数接受的参数control_inputs，是Operation或者Tensor构成的lis 阅读全文

摘要： 如下图：（图片来自StackExchange） 强化说明全连接层： 1.通常将网络最后一个全连接层的输入，即上面的x \mathrm{x}x，视为网络从输入数据提取到的特征。 2. 强化说明softmax： 阅读全文

摘要： tf.set_random_seed(seed) 可使得所有会话中op产生的随机序列是相等可重复的。 例如： tf.set_random_seed(1234) a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random_normal([1]) # Repeatedly runn 阅读全文

摘要： 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的时候，如果不特殊写代码注明，程序默认是占用所有主机上的GPU，但计算过程中只会用其中一块。也就是你看着所有GPU都被占用了，以为是在GPU并行计算，但实际上只有其中一块在运行；另外的所有显卡都闲着，但其显存都被占用了，所以别人也用不了。不过这种情况通过在程 阅读全文

摘要： 阅读全文