摘要： 思路按照常规卷积到组卷积来。 常规卷积： 如果输入feature map尺寸为C∗H∗W C*H*WC∗H∗W，卷积核有N NN个，输出feature map与卷积核的数量相同也是N NN，每个卷积核的尺寸为C∗K∗K C*K*KC∗K∗K，N NN个卷积核的总参数量为N∗C∗K∗K N*C*K*K 阅读全文

摘要： tf.split(input, num_split, dimension)： dimension指输入张量的哪一个维度，如果是0就表示对第0维度进行切割；num_split就是切割的数量，如果是2就表示输入张量被切成2份，每一份是一个列表。 例如： 输出： [[1] [4]][[2] [5]][[3 阅读全文