花书笔记更新
摘要：
太多了，我转成pdf放到github上： https://github.com/HYWZ36/HuaShu-notebook 阅读全文
posted @ 2019-10-27 23:37 HYWZ 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
阿里云恶意软件检测比赛-第三周-TextCNN
摘要：
LSTM初试遇到障碍，使用较熟悉的TextCNN。 1.基础知识： Embedding:将词的十进制表示做向量化 起到降维增维的作用 嵌入维度数量（New Embedding维度）的一般经验法则： embedding_dimensions = number_of_categories**0.25 也 阅读全文
posted @ 2019-10-27 19:54 HYWZ 阅读(722) 评论(0) 推荐(1) 编辑
阿里云恶意软件检测比赛-第二周-搭建基础网络（欢迎交流分享）
摘要：
基础知识： 1.词袋模型 即one-hot。 假设我们总共有N个词，然后对词进行索引编码并构造一个N维零向量，如果这个文本中的某些词出现，就在该词索引值位置标记为1，表示这个文本包含这个词。 缺点：任意两个词之间都是孤立的。 2.Tokenizer类 fit_on_text(texts) 使用一系列 阅读全文
posted @ 2019-10-20 23:15 HYWZ 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
阿里云恶意软件检测比赛-第一周
摘要：
参考https://xz.aliyun.com/t/3704#toc-5 测试出所用环境： 跑了融合模型中的mulitl_version_lstm，提交官网得出结果： 思考：能否测出训练集和测试集各自的标签比例？ 阅读全文
posted @ 2019-10-20 22:53 HYWZ 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
