数据分析方法论3——营销活动分析

一、营销活动的理解

  营销活动应该是一件长期的事务,不可能通过某一次活动就能带来大量的用户增长,因此要保持:

  1、分析的连贯性:活动前、活动中、活动后

  2、分析的对比性:活动与活动之间的对比,什么样的活动比较适合产品本身

  3、分析的公正性:该怎么样就怎么样,拉新促活品牌的评判都应该有一套商定好的标准

  营销活动分析无非就两件事:活动效果评估(本活动和活动对比)和活动优化建议

二、活动前的准备

  1、和运营方商定本次活动的目标——很好地培养业务地敏感性

  2、和研发沟通好埋点——主导埋点,包括字段名、埋点位置、上报方式

  3、搭建好指标体系和报表——提前做好,预留应急时间

  4、定好输出格式——活动中、活动后每天输出哪些数据,什么形式

三、活动中好好观察——每一天,预热

  1、观察第一天数据——详细看指标体系的报表数据,看是否有哪里异常,前期修改成本非常小。

  2、观察1-3天数据——预估活动目标的完成度,看是否要做适当调整

  3、定时输出活动战报——每天早上输出,让所有人知道情况

  4、活动1周后数据——进行一次详细复盘,同步给管理层,给建议

四、活动后复盘——公正性

  1、活动对大盘的影响——这件事实际上很难做,但也有解决方法

  2、活动的短期效果——目标完成度,参与人数、拉新、品牌传播指数

  3、活动的长期效果——通过活动带来的长期用户数,而不是低价值用户数

  4、活动存在问题——包括产品设计和用户反馈

  尽量在活动后1-2周输出,保证输出报告的时效性。

 

posted @ 2019-07-12 18:34  Ering  阅读(1957)  评论(0编辑  收藏  举报