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小洋宝的进步史

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2024年12月8日

以大模型攻大模型之💫Jailbreaking Black Box Large Language Models in 🎢Twenty Queries

摘要: 💫Jailbreaking Black Box Large Language Models in 🎢Twenty Queries译文来啦!文章容易混淆的地方我都有标注哦~ 阅读全文

posted @ 2024-12-08 18:03 岁月月宝贝 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最近很新的EasyJailbreak😝 A Unified Framework for Jailbreaking Large Language Models🔅

摘要: EasyJailbreak😝 A Unified Framework for Jailbreaking Large Language Models🔅译文新鲜出炉~ 阅读全文

posted @ 2024-12-08 10:32 岁月月宝贝 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年12月7日

综述😋Security and Privacy Challenges of ✌Large Language Models A Survey

摘要: 最近读到的一篇关于LLM隐私挑战的综述,里面的表概括得很好,所以我特地翻译了下😽;原文内容中有存在一些较长的段落,我按照内容大义在其中标示了一些间隔符号,提高了可读性💚。文中专业词汇/前人方法较多,具体细节还需要各位看官自己动手查阅👌 阅读全文

posted @ 2024-12-07 13:09 岁月月宝贝 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年11月28日

Llama3.1 是怎么工作哒?原文翻译版😘

摘要: Understand How Llama3.1 Works — A Deep Dive Into the Model Flow博文翻译版!加油!🐼文章把“LlamaForCausalLM模型的整体结构”图文并茂地讲了出来,我把模型运行时经过的模块也按先后次序在代码上作了注释,如果有不对的地方欢迎大家指出!💖 阅读全文

posted @ 2024-11-28 17:02 岁月月宝贝 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2024年11月27日

LLM Defenses Are Not Robust😭to Multi-Turn Human Jailbreaks Yet😲

摘要: LLM Defenses Are Not Robust😭to Multi-Turn Human Jailbreaks Yet😲,致谢及以前的翻译完工!😘 阅读全文

posted @ 2024-11-27 18:19 岁月月宝贝 阅读(20) 评论(0) 推荐(1) 编辑

🤺Universal and Transferable Adversarial Attacks on😊Aligned Language Models

摘要: 🤺Universal and Transferable Adversarial Attacks on😊Aligned Language Models,引用800+的好文,致谢及以前的部分终于被本宝翻译完啦! 阅读全文

posted @ 2024-11-27 17:41 岁月月宝贝 阅读(19) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2024年11月20日

小洋的Python入门笔记😀

摘要: PYTHON入门啦! 阅读全文

posted @ 2024-11-20 14:40 岁月月宝贝 阅读(88) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2024年5月25日

空气质量与车流量的相关性分析

摘要: 空气质量与车流量对应指标的相关性分析 目录空气质量与车流量对应指标的相关性分析数据预处理处理目标代码实现相关系数表两两变量关系图相关系数热力图相关系数聚类图相关程度较高的关系呈现 数据预处理 1.当天空气质量/车流量其中一类全部缺失/均缺失的占整体数据的不到5%,这部分数据直接删去,认为不影响准确性 阅读全文

posted @ 2024-05-25 22:01 岁月月宝贝 阅读(71) 评论(0) 推荐(1) 编辑

行业与气象数据的相关性探索

摘要: 行业数据与气象数据的相关性探索 目录行业数据与气象数据的相关性探索缺失值的处理方式定性数据的赋值方式1.行业类型2.天气状况3.风向情况4.温度数据5.时间数据数据预处理符号说明代码实现结论说明 缺失值的处理方式 通过筛查,发现行业表中各类行业均缺失2021年1月26日的数据,对此天的气象数据选择跳 阅读全文

posted @ 2024-05-25 21:42 岁月月宝贝 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

联邦学习基础

摘要: 联邦学习 非独立同分布解决方案 目录联邦学习联邦学习基础概念联邦学习的定义联邦学习训练流程联邦学习的分类联邦学习架构介绍联邦学习面临问题Non-IID问题引出Non-IID的引出Non-IID的类别Non-IID的衡量指标Non-IID的解决方法Non-IID的解法推广对策1:多任务学习 ( Mul 阅读全文

posted @ 2024-05-25 21:04 岁月月宝贝 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑