Datawhale 2025冬令营“嬛嬛，我来啦！”😘
Datawhale2025冬令营
Datawhale 2025 AI冬令营链接：https://www.datawhale.cn/activity/110/21/76?rankingPage=1
赠送大家一个表情出处：🎁 Emoji cheat sheet for GitHub, Basecamp, Slack & more
整理者：博客园-岁月月宝贝
家人们，至今博客园是本人分享学习知识的唯一平台，如果有其他平台存在他人与我同名，直接盗用我发过的博客内容并且不注明出处的，请直接代我举报！！！
如果未来我会转到其他平台，也会在这里说明哪些账号是我的！！！
背景：现有的通用模型在一些专业化或个性化的任务上，往往并不够 专业、精准 ，比如： 角色扮演 和 模拟特定人物的语气与行为 ，对于需要特定语言风格、情感表达和人物设定的任务，标准大模型往往难以做到精准模仿。🥺
在这种情况下， 定制专属大模型 的技术被广泛关注，我们期待通过投喂特定语料，改造大模型，让模型在某些专业领域或特定任务中表现得更为出色。
因此，这次的任务，基于《甄嬛传》剧本中的甄嬛台词** ，打造一个模仿甄嬛语气、风格的专属聊天模型—— Chat-嬛嬛 。💮
如果你想要更多的了解 Chat-嬛嬛 的技术细节，可以关注 Chat-嬛嬛 的 Github仓库： https://github.com/KMnO4-zx/huanhuan-chat 。
接下来，让我们通过五个简单的步骤，不写一行代码，直接领略定制大模型的乐趣，轻松拥有专属的、个性化的AI嬛嬛！
Step1：注册讯飞星辰Maas 🏞
链接：https://training.xfyun.cn/?ch=maas-dw-mxb
讯飞星辰Maas平台 是一个模型微调的零代码平台，旨在简化模型微调过程，无需一行代码即可定制大模型！
讯飞星辰Maas平台 提供了直观的界面和高效的工具，支持快速训练和优化现有模型。
Step2：下载嬛嬛数据集⌛
下载下方的文件即可~
huanhuan.json 291.93KB
数据来源：https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/dataset/huanhuan.json
数据集介绍：
微调的数据集是定制大模型的关键
真正复杂的工作都是在 清洗数据、处理、生成数据、归类数据 上，这些才是影响最后效果的最大难点问题。
——散步，Tianji作者
我们常见的微调数据集需要符合Alpaca格式，以我们使用的嬛嬛数据集为例，其样本如下：
在实际的交互中：
- 用户：提供指令和输入，期望得到输出。
- 模型：接收指令和输入，生成输出。
例如，如果用户想要查询天气：
- 指令可能是：“告诉我明天的天气。”
- 输入可能是用户的地理位置，或者在某些情况下，如果模型已经知道用户的位置，输入可能不需要。
- 输出是模型根据指令和输入生成的，比如：“明天的天气预计是晴天，最高温度25度。”
在这个过程中，用户负责提供指令和可能的输入，而模型负责生成输出。
{
"instruction": "小姐，别的秀女都在求中选，唯有咱们小姐想被撂牌子，菩萨一定记得真真儿的——",
"input": "",
"output": "嘘——都说许愿说破是不灵的。"
}
字段说明 ：
instruction：任务的指令，模型需要完成的具体操作，一般可以对应到用户输入的 Prompt 。input：任务所需的输入内容。若任务是开放式的，或者不需要明确输入，可以为空字符串。output：在给定指令和输入的情况下，模型需要生成的期望输出，也就是对应的正确结果或参考答案。
特点与应用 ：结构简单清晰，易于理解和处理。它明确地将任务指令和输入内容分离开来，能够很好地适用于各种自然语言处理任务，像文本生成、翻译、总结等任务，尤其适合单轮的、以任务为导向的指令微调任务.
此外，还有 ShareGPT 格式，此处暂时不讲。
此处，大家只需要简单了解即可，我们后续还会有更多原理学习内容。
如果想深入学习的话还可以参考self-llm的微调教程（这个真的写得很好！🔖）或Chat-嬛嬛的Blog (这里的Blog同github链接)。
Step3：定制专属嬛嬛大模型！🌟
💡目前 讯飞星辰Maas平台 可免费定制大模型！大家按照下面的步骤执行即可！
1.点击【创建模型】
2.配置基础信息， 注意不要选错模型！！！！
3.点击【创建数据集】
4.配置数据集信息
5.导入我们的嬛嬛数据集！
6.提交任务！
last:看到这张图，就妥了！
Step4: 创建应用（点击可跳转）🪄
链接：https://console.xfyun.cn/app/myapp
PS：已经创建过的不必重复创建，直接点选即可~
0.先找到位置：
- 点击【创建新应用】
- 按需填写内容即可
结果：
Step5:体验AI嬛嬛！🐣
💡大家稍微去看两个视频，或者稍微思考思考微调的定义，大概10分钟，就能得到我们的嬛嬛模型！
然后让我们发布服务，开始体验吧~
-
看到这个✅就说明任务已完成！AI嬛嬛已ready！
我们可以查看具体细节：
任务信息
任务模型文件
过程指标
2.然后，发布服务！
- 点击【体验】
- 选择之前的模型
- 然后就可以开始对比了！
我与嬛嬛的对话信息🔮
下面是我的界面：
Temperature=0.5 ;Top_k=4
对话一：
对话二：
作业：尝试更多类型的模型定制！🌈
作业1：定制你的内容创作模型，网文小说家！📓
一些训练细节展示(其他配置同上)：
微调结果展示
Temperature=0.5 ;Top_k=4
我们的网文小说家响应时间更短，生成文本更丰富~
Temperature=0.8 ;Top_k=5
作业2：定制你的行业知识模型，法律专家！🪙
一些训练细节展示(其他配置同上)：
微调结果展示
Temperature=0.5 ;Top_k=4
我们的模型回答法律依据更强！
再补充一个！
就到这里啦！谢谢Datawhale冬令营给我卓越的体验！
