20202325 实验八 《结构基础与面向对象程序设计》实验报告

# 20202325 2021-2022-1 《数据结构与面向对象程序设计》实验八报告

课程:《程序设计与数据结构》
班级: 2023
姓名: 和宇
学号:20202325
实验教师:王志强
实验日期:2021年11月25日
必修/选修: 必修

## 1.实验内容

1.参考教材PP16.1,完成链树LinkedBinaryTree的实现(getRight,contains,toString,preorder,postorder)

用JUnit或自己编写驱动类对自己实现的LinkedBinaryTree进行测试,提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

课下把代码推送到代码托管平台

2.基于LinkedBinaryTree,实现基于(中序,先序)序列构造唯一一棵二㕚树的功能,比如给出中序HDIBEMJNAFCKGL和后序ABDHIEJMNCFGKL,构造出附图中的树

用JUnit或自己编写驱动类对自己实现的功能进行测试,提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

课下把代码推送到代码托管平台

3.自己设计并实现一颗决策树

提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

课下把代码推送到代码托管平台

4.输入中缀表达式,使用树将中缀表达式转换为后缀表达式,并输出后缀表达式和计算结果(如果没有用树,正常评分。如果用到了树,即使有小的问题,也酌情给满分)

提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

#过程

1.参考教材PP16.1,完成链树LinkedBinaryTree的实现(getRight,contains,toString,preorder,postorder)

用JUnit或自己编写驱动类对自己实现的LinkedBinaryTree进行测试,提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

课下把代码推送到代码托管平台

代码:

Node:

package BinaryTree;

public class Node {
    int data;   //节点数据
    Node leftChild; //左子节点的引用
    Node rightChild; //右子节点的引用
    boolean isDelete;//表示节点是否被删除

    public Node(int data){
        this.data = data;
    }
    //打印节点内容
//    public void display(){
//        System.out.println(data);
//    }

    @Override
    public String toString() {
        return "data=" + data +","+ "leftChild=" + leftChild + ","+" rightChild=" + rightChild + ","+"isDelete=" + isDelete;
    }
}

BinareTree:

package BinaryTree;

public class BinaryTree1 implements Tree {
    private Node root;


    //插入节点
    public boolean insert(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if(root == null){//当前树为空树,没有任何节点
            root = newNode;
            return true;
        }else{
            Node current = root;
            Node parentNode = null;
            while(current != null){
                parentNode = current;
                if(current.data > data){//当前值比插入值大,搜索左子节点
                    current = current.leftChild;
                    if(current == null){//左子节点为空,直接将新值插入到该节点
                        parentNode.leftChild = newNode;
                        return true;
                    }
                }else{
                    current = current.rightChild;
                    if(current == null){//右子节点为空,直接将新值插入到该节点
                        parentNode.rightChild = newNode;
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }

    //查找节点
    public Node find(int key) {
        Node current = root;
        while(current != null){
            if(current.data > key){//当前值比查找值大,搜索左子树
                current = current.leftChild;
            }else if(current.data < key){//当前值比查找值小,搜索右子树
                current = current.rightChild;
            }else{
                return current;
            }
        }
        return null;//遍历完整个树没找到,返回null
    }

    //中序遍历
    public void infixOrder(Node current){
        if(current != null){
            infixOrder(current.leftChild);
            System.out.print(current.data+" ");
            infixOrder(current.rightChild);
        }
    }

    //前序遍历
    public void preOrder(Node current){
        if(current != null){
            System.out.print(current.data+" ");
            preOrder(current.leftChild);
            preOrder(current.rightChild);
        }
    }

    //后序遍历
    public void postOrder(Node current){
        if(current != null){
            postOrder(current.leftChild);
            postOrder(current.rightChild);
            System.out.print(current.data+" ");
        }
    }
    //找到最大值
    public Node findMax(){
        Node current = root;
        Node maxNode = current;
        while(current != null){
            maxNode = current;
            current = current.rightChild;
        }
        return maxNode;
    }
    //找到最小值
    public Node findMin(){
        Node current = root;
        Node minNode = current;
        while(current != null){
            minNode = current;
            current = current.leftChild;
        }
        return minNode;
    }

    public static void main(String[] args) {
        BinaryTree1 tree = new BinaryTree1();
        tree.insert(21);
        tree.insert(50);
        tree.insert(20);
        tree.insert(11);
        tree.insert(27);
        tree.insert(23);
        tree.insert(25);
        tree.insert(100);
        System.out.println(tree.findMax().data);
        System.out.println(tree.findMin().data);
        System.out.println(tree.find(100));
        System.out.println(tree.find(10));
        System.out.println("中序:");
        tree.infixOrder(tree.root);//中序
        System.out.println();
        System.out.println("后序:");
        tree.postOrder(tree.root);//后序
        System.out.println();
        System.out.println("先序:");
        tree.preOrder(tree.root);//前序
    }
}

运行结果:

 

 

2.基于LinkedBinaryTree,实现基于(中序,先序)序列构造唯一一棵二㕚树的功能,比如给出中序HDIBEMJNAFCKGL和后序ABDHIEJMNCFGKL,构造出附图中的树

用JUnit或自己编写驱动类对自己实现的功能进行测试,提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

课下把代码推送到代码托管平台

结果:

 

 

3.自己设计并实现一颗决策树

提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

课下把代码推送到代码托管平台

 

 

 

 

 

 

4.输入中缀表达式,使用树将中缀表达式转换为后缀表达式,并输出后缀表达式和计算结果(如果没有用树,正常评分。如果用到了树,即使有小的问题,也酌情给满分)

提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息

 

 

 

 

#问题

1.编程没有思路,不知道该怎么入手。

解:翻教材,问同学,上网查资料;

2.程序与程序之间互相联系,互相继承和引用,改了一个程序,结果前面的许多貌似不相关的程序直接报错,回过头来找却发现已经找不到是哪里出问题了,东拼西凑处处报错。

 

#感悟

感悟还是老生常谈,编写程序时迷迷糊糊的,感觉脑子已经不够用了……得潜心学习一段时间了。

 

## 参考资料

-  [《Java和Andriod开发学习指南(第二版)人民邮电出版社》]

-  [《Java软件结构与数据结构(第三版)清华大学出版社》]

posted @ 2021-11-28 16:01  20202325和宇  阅读(31)  评论(0编辑  收藏  举报