安装Docker配置环境

合集 - 从0搭建AI学习平台(7)

1.制作dockerfile2024-12-242.物理机安装Ubuntu2024-12-08

3.安装Docker配置环境2024-12-08

4.linux配置免密远程登录2024-12-085.linux终端zsh美化2024-12-086.配置vscode2024-12-227.docker内安装2024-12-13

收起

 

1、安装DockerEngine（此处建议使用阿里源，清华源找不到docker-ce）

https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

网络不好安装不成功可以试试

sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"

sudo apt install docker-ce

 

2、安装DockerDesktop，需先自己下载docker-desktop-amd64.deb

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/linux/ubuntu/

如果apt-get update失败，报“无法安全的使用该源更新”，可以试试重装证书

apt-get install ca-certificates --reinstall

3、根据官网教程按装Nvidia Container Toolkit

4、如果遇到无法登录的问题（点击sign in没反应）则需要安装pass凭据

 

5、配置代理

6、配置sudo权限及存放位置

DockerHub下载合适的镜像，挂梯子也很慢，建议找镜像站

pull dockerpull.org/ultralytics/ultralytics:last

 

第一次运行镜像：

yolo

docker run -it --name yolo --ipc=host --gpus all -v /mnt/sda1/yoloData:/data dockerpull.org/ultralytics/ultralytics

 spv1

docker run -it --name spv1 --gpus all -v /mnt/sda1/spv1Data/:data docker.udayun.com/nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04

 

 

设置环境变量NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all

 nvidia/cuda:11.1.1-base要放后面

 

后续进镜像：

交互式进入镜像

 docker exec -it spv1 /bin/bash